3 bedste online OCR-værktøjer til at udtrække tekst fra billeder

Transskribering af tekst fra billeder kan være en rigtig smerte. Når tekst præsenteres som et billede eller et andet ikke-valgbart format, bliver skole og arbejde vanskeligt. Den eneste løsning er at sætte de øjne og fingre på arbejde og komme i gang med at skrive det - eller er det?

Optimal Character Recognition , eller OCR , er processen med at konvertere maskinskrevet eller håndskrevet tekst fra medier såsom scannede dokumenter eller fotos til almindelig tekst.

Selvom det er genstand for fejl, afhængigt af tekstens klarhed, kan brug af OCR til at udtrække tekst fra billeder spare dig for timers monotont arbejde. Et tilfælde af OCR ville være, hvis du er en universitetsstuderende, der har brug for en bestemt side fra en lærebog. Hvis en ven sender dig et billede af siden, kan du bruge OCR til at udtrække al teksten fra billedet for nemt at læse og kopiere det.

Lad os i denne artikel udforske tre af de bedste OCR-værktøjer online til at udtrække tekst fra billeder, hvoraf ingen kræver nogen OCR-software eller plugins for at downloade.

OnlineOCR

OnlineOCR er en af ​​de enkleste og hurtigste måder at konvertere et billede eller en PDF -fil til flere forskellige tekstformater.

Uden en konto giver OnlineOCR.net dig mulighed for at konvertere op til 15 filer til tekst i timen. Registrering af en konto giver dig adgang til funktioner såsom konvertering af flersidede PDF - dokumenter og mere.

OnlineOCR.net understøtter konvertering fra PDF- , JPG- , BMP- , TIFF- og GIF - formaterne og udsender dem som DOCX , XLSX eller TXT .

OnlineOCR.net kan genkende tekst på engelsk(English) , afrikaans , albansk(Albanian) , baskisk(Basque) , brasiliansk(Brazilian) , bulgarsk(Bulgarian) , catalansk(Catalan) , kinesisk(Chinese) , kroatisk(Croatian) , tjekkisk(Czech) , dansk(Danish) , hollandsk(Dutch) , esperanto , estisk(Estonian) , finsk(Finnish) , fransk(French) , galicisk(Galician) , tysk(German) , græsk(Greek) , ungarsk(Hungarian) , islandsk(Icelandic) , indonesisk(Indonesian) , italiensk(Italian), japansk(Japanese) , koreansk(Korean) , latin , lettisk(Latvian) , litauisk(Lithuanian) , makedonsk(Macedonian) , malaysisk(Malay) , moldavisk(Moldavian) , norsk(Norwegian) , polsk(Polish) , portugisisk(Portuguese) , rumænsk(Romanian) , russisk(Russian) , serbisk(Serbian) , slovakisk(Slovak) , slovensk(Slovenian) , spansk(Spanish) , svensk(Swedish) , tagalog , tyrkisk(Turkish) og ukrainsk .

Konverteringsprocessen kræver tre enkle trin. Du uploader en fil, begrænset til 15 MB, vælger dit sprog og outputformat og klikker på knappen Konverter(Convert) .

Uanset hvilket outputformat du vælger, vil en almindelig tekstvisning af konverteringen blive vist i et felt under et link til at downloade filen i dit valgte format. Dette hjælper med at forhindre brugere i at spilde en download på en udtrækning, der kan være unøjagtig.

Ny OCR(NewOCR)(NewOCR)

NewOCR tilbyder i øjeblikket kun tekstudtræk fra billedfiler, men det understøtter et par andre interessante funktioner, som mange online OCR - udbydere ikke gør.

For at begynde at bruge NewOCR skal du blot klikke på knappen Vælg fil(Choose File) , vælge det billede, du ønsker at udtrække tekst fra, og derefter klikke på den blå Preview - knap. Dette vil derefter vise en forhåndsvisning af dit billede og præsentere flere yderligere muligheder.

I modsætning til de fleste andre online billed-til-tekst-konverterere, vil NewOCR faktisk give dig mulighed for at indstille flere genkendelsessprog. Dette kan være ganske nyttigt, hvis du er usikker på, hvilket sprog teksten i et billede er skrevet på, men du har et godt gæt og ønsker at få en ordentlig oversættelse fra den almindelige tekst.

Hvis dit billede er skævt til den ene side, kan du også rotere det dynamisk. Når du har anvendt de nødvendige indstillinger, kan du klikke på den blå OCR -knap for at udtrække billedets tekst.

Herfra kan du downloade den udpakkede tekst i TXT , DOC eller PDF -format eller sende den direkte til Google Translate eller Google Docs for yderligere redigering.

OCR.space

Sidst, men ikke mindst, er OCR.space absolut en af ​​de mest robuste muligheder, vi har fundet, og det burde have dig dækket til stort set enhver billed-til-tekst-handling.

OCR.space er et af de bedste OCR-værktøjer, der understøtter WEBP -filformatet. Bortset fra det er PNG , JPG og PDF også understøttet. Derudover behøver du ikke at uploade en fil – du kan eksternt linke til den, hvis den er tilgængelig et sted online.

Andre nichefunktioner inkluderer automatisk rotation(auto-rotation) , kvitteringsscanning(receipt scanning) , tabelgenkendelse(table recognition) og automatisk skalering(auto-scaling) . OCR .space er et af de eneste online OCR - værktøjer, der understøtter udlæsning af filer som søgbare PDF'er(searchable PDFs) (med synlig eller usynlig tekst), og du kan endda vælge mellem en af ​​to forskellige OCR-motorer(OCR engines) for den bedst mulige udvinding.

Alt du skal gøre er at uploade eller linke en fil, klik på Start OCR!knappen, og derefter indlæses en forhåndsvisning af dine resultater dynamisk på den samme side. Hvis du har valgt dit output som en søgbar PDF , vil knapperne Download og Vis overlejring(Show Overlay) også være tilgængelige.

En af de mest interessante og unikke funktioner ved OCR.space er, at den kan udskrive din ekstraktion som JSON . Denne JSON vil have felter, der inkluderer hvert ord i teksten og deres koordinater på selve billedet. Dette er en meget værdsat funktion, hvis du er en koder derude, der prøver at programmatisk udtrække tekst fra billeder(extract text from images) .

Med de tre webværktøjer ovenfor, burde det være et stykke kage at udtrække teksten fra stort set ethvert klart og læseligt billede. Selvom du er en hurtig type med flere skærme, er der ingen grund til at lide ved selv at transskribere tekstbilleder. OCR blev lavet af en grund, og disse hjemmesider hjælper dig med at udnytte det bedst muligt!

Hvis du har andre tips til de bedste OCR-værktøjer eller -tjenester, du gerne vil dele, eller du gerne vil have hjælp til at bruge et af ovenstående, er du velkommen til at sende os en besked i kommentarerne nedenfor.



About the author

Jeg er professionel computertekniker og har over 10 års erfaring inden for området. Jeg har specialiseret mig i Windows 7 og Windows Apps udvikling, samt Cool Websites design. Jeg er ekstremt vidende og erfaren på området, og vil være et værdifuldt aktiv for enhver organisation, der ønsker at vokse deres forretning.



Related posts