Bedste gratis online datavisualiseringsværktøjer

Datavisualisering(Data Visualization) er en meget brugt teknik til at visualisere, analysere og præsentere datasæt ved hjælp af forskellige typer grafer. Det er en effektiv måde at evaluere et stort sæt data ved hjælp af billedgengivelser. Du kan visualisere data ved hjælp af et dedikeret værktøj.

I denne artikel vil jeg nævne de bedste gratis online datavisualiseringsværktøjer,(best free online data visualization tools) som du kan bruge til at generere grafer og diagrammer til dine datasæt. Disse onlinetjenester giver dig mulighed for at generere søjle-, linje-, scatter-, areal-, tærte-, doughnut-, radar-, boxplot-, kolonne-(bar, line, scatter, area, pie, doughnut, radar, box plot, column,) og mange flere typer grafer. Du kan tilpasse grafstiling, opsætte dataområde og serier og derefter downloade din graf. Lad os tage et kig på disse webtjenester nedenfor.

Bedste gratis online datavisualiseringsværktøjer(Best Free Online Data Visualization Tools)

Her er de gratis online datavisualiseringswebsteder til at oprette forskellige typer grafer:

  1. LiveGap
  2. RAWGraphs
  3. Dataindpakning
  4. Statpedia
  5. Google Sheets

Tjek disse værktøjer ud i detaljer!

1] LiveGap

LiveGap er et gratis online datavisualiseringsværktøj til at lave en række diagrammer. Ved at bruge det kan du oprette linje-, område-, søjle-, tærte-, doughnut-, radar-, polarområde-, trin- og meget mere diagrammer. Du kan udforske dets galleri og vælge en diagramskabelon til at visualisere datasæt. Det gode ved dette værktøj er, at det lader dig animere dine diagrammer(animate your charts) . Du kan konfigurere en animationseffekt og indtaste antallet af trin for at tilpasse din animerede graf.

For at bruge denne webtjeneste skal du klikke på indstillingen Lav dit diagram(Make Your Chart) og derefter vælge en diagramskabelon eller -type. Det åbner et diagramredigeringsvindue, hvor du kan indtaste dine data og visualisere dem på grafen. Du kan tilpasse forskellige diagramegenskaber, herunder layout, størrelse, forklaringer, farver, tilføje anmærkninger, animere diagram, (layout, size, legends, colors, add annotations, animate chart,) gitter(grid,) og mere. Efter at have tilpasset din graf, kan du gemme den i HTML (bruges til animerede diagrammer) og PNG - formater.

Hvis du vil gemme dine diagrammer i skyen, skal du tilmelde dig denne gratis service og gemme alle dine grafer på din konto.

2] RAWGraphs

Online datavisualiseringsværktøjer

RAWGraphs er en gratis webservice til at oprette forskellige diagrammer og visualisere data. Det lader dig importere datasæt fra regnearksfiler ( CSV , XLS , XLSX , JSON osv.) og URL , eller du kan manuelt indtaste dine data i det. Når du har tilføjet et datasæt, kan du vælge et diagram at tegne. Det tilbyder nogle standard og flere avancerede typer diagrammer til at visualisere data. Vælg den, du vil oprette, og kortlæg derefter dine dimensioner for at definere X-akse, Y-akse, etiket, størrelse( X-axis, Y-axis, label, size,) og farve( color) . Du vil være i stand til at visualisere grafen, som du kan tilpasse. Plus, det lader dig eksportere(export) et diagram i SVG , PNG, og JSON- formater.

De diagrammer, den lader dig generere, er Voronoi Tessellation , Treemap , Beeswarm (Area Graph)Plot(Beeswarm Plot) , Box Plot , Contour Plot , Convex Hull , Hexagonal Binning , Scatter Plot , Circle Packing , Sunburst , Alluvial diagram, Parallel koordinat , Søjlestrøm(StreamGraph) , Pie (Pie Chart)Chart(Bar Chart) , Graf , Cirkulær Dendrogram(Circular Dendrogram) , Klynge Dendrogram(Cluster Dendrogram) , Bump Chart , Horisont Graph(Horizon Graph)og Gantt-diagram(Gantt Chart) .

3] Dataindpakning

Datawrapper er et andet gratis online datavisualiseringsværktøj. Det lader dig generere forskellige grafer for datasæt, herunder søjle, linje, område, kolonne, doughnut, tærte, tabel(bar, line, area, column, doughnut, pie, table,) osv. Du kan uploade data fra CSV , XLS , Google Sheet og URL for at oprette grafer. Derudover giver det dig mulighed for at tilpasse akse, etiketter, titel, beskrivelse, størrelse og layout for at tilpasse dine grafer. Du kan downloade et diagram i et PNG -billede eller generere dets indlejringslink.

4] Statpedia

Statpedia er en gratis online datavisualiseringsdiagramfremstiller til at oprette grafer ud fra manuelt indtastede data. For at bruge det skal du gå til dets websted og klikke på Opret stat(Create Stat) . Derefter skal du indtaste eller kopiere og indsætte dine data på fanen Data . Du kan derefter vælge en diagramtype, tilpasse stil, indtaste diagramtitel, dataetiketter, tags osv. og visualisere det respektive diagram. Det lader dig oprette søjle-, linje-, scatter-, cirkel-, kolonne- og et par andre diagrammer.

Det lader dig dele genereret graf via URL -link, og du kan også få en indlejret kode for din graf.

5] Google Sheets

Online værktøj til datavisualisering

Google Sheets er et gratis alternativ til et online datavisualiseringsværktøj. Det er en udbredt cloud-baseret regnearksprocessor, som du kan bruge til at oprette forskellige typer diagrammer. Nogle af de grafer, som den lader dig tegne, inkluderer linje, område, scatter, geodiagram, histogram, cirkel, måler, lysestage, scorekort, tidslinjediagram(line, area, scatter, geo chart, histogram, pie, gauge, candlestick, scorecard, timeline chart,) og nogle flere. Du kan generere grafer ved at oprette et datasæt fra bunden eller uploade et fra Excel og andre understøttede filer.

For at visualisere grafer i Google Sheet skal du tilføje et datasæt og derefter gå til menuen Indsæt(Insert) . Herfra skal du klikke på diagramindstillingen( Chart) , som åbner en diagrameditor(Chart Editor) . Du kan derefter vælge en diagramtype blandt de tilgængelige, angive datainterval til at repræsentere på grafen og tilføje dataserier. Desuden(Furthermore) kan du tilpasse diagramstil, titel, forklaringer, gitterlinjer og andre parametre. Du kan senere downloade diagrammet som et PNG -billede, PDF , SVG -vektorbillede eller udgive det på nettet.

Prøv et af disse gratis online datavisualiseringsværktøjer og lav en række grafer til at analysere dine datasæt.



About the author

Jeg er en computerprogrammør med speciale i MacOS-softwareudvikling. Jeg bruger mine evner til at skrive professionelle anmeldelser og give tips til, hvordan du kan forbedre dine programmeringsevner på Mac. Jeg har også en hjemmeside, der tilbyder detaljerede, trin-for-trin instruktioner til at skabe et vellykket websted.



Related posts