Selvom Big Data er til brug for næsten alle typer industrier, inklusive små og endda sommerhusindustrier, er der nogle sektorer, der allerede er afhængige af Big Data . De har længe implementeret eller rettere sagt inkorporeret Big Data - indsamling og analyse - i deres systemer for at generere forskellige typer rapporter til forskellige slutanvendelser. Denne artikel fokuserer på disse branchers brug af Big Data og hvordan Big Data bruges. Jeg har allerede postet en artikel om Big Data grundlæggende, så denne artikel gentager ikke, hvad der er Big Data^{(what is Big Data)} .

Hvad er brugen af Big Data

Forretningshuse har længe været afhængige af de data, de havde til at analysere tendenser, adfærd (af varer og/eller brugere), påvirkninger og overordnede overskud osv. Med den slags data, de nu besidder – takket være internettet^(Internet) – rækker databehandlingen ud over enkle regneark for at give dem mange nøjagtige resultater. Ydermere^{(Furthermore)} sætter Big Data dem i stand til at udføre flere slags analyser for at holde det en sund og profitabel virksomhed, der altid er på vej mod vækst.

Big Data forbrug

Industrier, der allerede bruger Big Data: De startede tidligt^(Early)

A] Finansielle institutioner:^{(A] Financial Institutions:)} Disse industrier, der primært beskæftiger sig med dine penge, er afhængige af Big Data for at kontrollere tidligere tendenser og komme med forudsigelser. Tidlige data var mindre, så forudsigelser kom med en større risikomargin. Den risiko er nu reduceret på grund af adgang til flere data. Aktiemarkeder, banker og andre finansielle institutioner tjekker muligvis også dine forbrugsmetoder for at udlede en form for ligning, der hjælper dig med at bevare maksimalt overskud. Følgende diagram hjælper dig med at forstå, hvordan finansielle institutioner bruger Big Data . Det vil også give dig en idé om, hvordan Big Data kan bruges.

Fig. 1 - Analyse af Big Data i den finansielle sektor

B] Detailmarkedsføring^{(B] Retail Marketing)} : Det første, der falder i øjnene, når man taler om detailhandel, er forbruget af varer – områdemæssigt eller aldersmæssigt. Ja, du kan bruge Big Data til at fortælle, hvordan og hvem der bruger dine varer og hvilke typer varer. Mere end det, kan du også fokusere på at forbedre produkter og endda introducere nye produkter baseret på dem, der lykkes. Den anden side af brugen af Big Data i Retail Marketing er at finde ud af kundeemner (glem ikke online vinduesshoppere), kunde-til-klient konverteringsrate og evner eller teknikker, kundefastholdelse og lignende områder.

C] Regeringen og den offentlige sektor^{(C] Government and Public Sector)} : Hvordan kan vi glemme regeringen, når det kommer til data? Govt . og offentlige enheder er dem, der indsamler data mere end nogen anden sektor. Du kan sige, at de drukner i data, selvom de digitaliserer og gemmer dataene på deres servere eller skyer verden over. Ifølge en hvidbog fra IDC

"Da regeringsledere på tværs af spektret stræber efter at blive en datadrevet organisation til succesfuldt at udføre deres missioner, lægger de grunden til at korrelere afhængigheder på tværs af begivenheder og spore afhængigheder på tværs af mennesker, processer og information."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Samlet set vinder denne sektor med hensyn til produktivitet, da den kan spore hastigheden + nøjagtigheden af forskellige projekter, der drives af dem. Det kan derefter analysere dataene for at finde bedre metoder til at forbedre ydeevnen. Der er også en del andre fordele, såsom at spore folk for at tjene dem bedre sundhedspleje, beskæftigelse osv.

D] Kommunikationssektoren^{(D] Communications Sector)} : Et andet område, hvor Big Data spiller en vigtig rolle fra erhvervelse af kunder til forbedring eller i det mindste opretholdelse af den service, der leveres til dem, inddrivelse og også tab på fordringer!

Da de gerne vil have deres tjenester altid oppe at køre, kan de bruge Big Data både til ovenstående og ind i deres egen infrastruktur til at projektere potentiel vækst som årene går. De kommer til at kende kravene til båndbredde, de ville vide om falske kunder og kunder, der ikke længere bruger deres tjenester (hjælper med at bringe dem tilbage), risikoreduktion i tilfælde af en pludselig stigning i efterspørgsel og meget mere - stort set alle dele af virksomheden du kan tænke på.

E] Medie- og underholdningsvirksomheder:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Hovedfokus her er kundefastholdelse – nogle gange vigtigere sammenlignet med kundeerhvervelse. Big Data ved hånden hjælper med at tjekke, hvilken slags medier forskellige brugere nyder godt af, og på baggrund af det udvikler mediehusene bedre indhold af den type.

De fokuserer på aldersgrupper og opdeling af produktionen af artefakter i henhold til analyseresultaterne. Samtidig skal de finde ud af, hvilken slags reklame de forskellige aldersgrupper beskæftiger sig med – i stedet for blot at se. Tidligere var det ikke muligt at få så meget data, men på grund af internetmarkedsføringsbureauer og ^{(Internet Marketing)} kompilering^(Agencies) af data over år i stedet for blot at skylle dem ud, kan de træffe beslutninger i realtid, tage passende handlinger for både kunder og personale. Det er kun begyndelsen. Der er ingen grænser for, hvad du ønsker at vide. Med den rigtige slags data i hånden kan du altid få præcise resultater.

Ovenstående forsøger at give dig et indblik i, hvad der er brugen af Big Data med eksempler på forskellige industrisektorer. Læs om Big Data 3 Vs næste. Hvis du er i tvivl eller vil tilføje noget, bedes du venligst kommentere nedenfor.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use tо almost every type of industry, inclυding small-scale and even cottage industries, there are sоme sectors that are already dependent on Big Data. Theу have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their systems to generate different types of reports for differеnt end uses. Thiѕ аrticle focuses on these industries’ usage of Big Data and hоw is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Malthe Meldgaard

About the author

Efter næsten 20 år i teknologibranchen har jeg lært meget om Apple-produkter, og hvordan man kan tilpasse dem til mine behov. Især ved jeg, hvordan jeg bruger iOS-platformen til at skabe brugerdefinerede udseender og interagere med mine brugere gennem applikationspræferencer. Denne oplevelse har givet mig værdifuld indsigt i, hvordan Apple designer sine produkter, og hvordan man bedst kan forbedre deres brugeroplevelse.

Big Data forbrug. Hvad er brugen af Big Data.

Hvad er brugen af Big Data

Big Data forbrug

Industrier, der allerede bruger Big Data: De startede tidligt^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data