Hvis du har brugt Siri , Alexa eller Google Assistant , er du allerede bekendt med, hvordan en chatbot fungerer. ^{(chatbot works.)}Det er et stykke software, der lader dig interagere med din computer ved at føre en samtale med den. I det mindste forsøger^{(tries )} den at føre en samtale med dig. Historisk set har chatbots været ret klodsede og ikke så nyttige.

Nu har tingene ændret sig betydeligt. Vi bruger vores stemmeassistenter hele tiden, og de forstår næsten altid, hvad vi mener. Log på stort set ethvert kommercielt websted, og den lille beskedapp, der dukker op, har sandsynligvis ikke en rigtig person bag sig, der tilbyder at hjælpe dig.

Chatbots revolutionerer den måde, vi bruger computere på, men moderne chatbots er komplekse at kode og besværlige at træne. Derfor^(Which) har vi nu masser af virksomheder, der tilbyder chatbotbyggere for at gøre processen (relativt) nem.

Lederen inden for AI-teknologi, der kører verdens bedste chatbots, IBM , tilbyder faktisk et chatbot-opbygningsværktøj, du kan prøve gratis. Det hedder IBM Watson Assistant og lader enhver udnytte et af de førende AI-systemer, der findes.

Du har måske hørt om Watson før, især da det slog menneskelige modstandere i Jeopardy!Det er heller ikke kun et stykke legetøj, du kan bygge en levedygtig chatbot ved hjælp af deres teknologi og derefter integrere den med din egen virksomhed eller personlig brug.

Den gratis konto giver mulighed for op til 10.000 API- kald til Watson Assistant om måneden. For de fleste personlige brugere vil dette være mere end nok. Det er bestemt nok til det, vi skal lave her!

At bryde det ned til det grundlæggende

Inden vi kommer ind på møtrikken med at bygge en chatbot med Watson Assistant , lad os tale om, hvad vi ønsker at opnå.

Det grundlæggende formål med en chatbot er at fortolke, hvad brugeren siger og derefter finde ud af, hvad han skal gøre ved det. I Watson Assistant er der noget, der kaldes en hensigt^{(intent )} , som dybest set er den handling, som brugeren ønsker at opnå.

For eksempel kan nogens hensigt være at finde ud af, om du har lager af en bestemt vare. I så fald kunne Watson Assistant integreres med din database og derefter trække de nøjagtige lagerbeholdninger derfra.

Hensigter udføres på enheder^(entities) , som indeholder de relevante oplysninger, Watson vil bruge til at svare.

Når du bygger din chatbot, gennemgår du en løkke med tre trin:

• Oprettelse af hensigter og enheder
• Opbygning af dialogtræet
• Prøver din chatbot!

I denne guide gennemgår vi en iteration af denne løkke for at vise dig kernebyggestenen i en Watson chatbot.

Kom godt i gang

Den første ting, du skal gøre, er at gå over til Watson Assistant - siden og tilmelde dig. Vi brugte den gratis "Lite"-pakke, som giver dig mulighed for at bygge enhver chatbot, du ønsker, uden forpligtelser. Bare^(Just) klik på Kom i gang gratis^{(Get Started  for Free)}  og følg instruktionerne.

Når du har gjort alt det digitale papirarbejde, ender du på siden Introducing IBM Watson Assistant . Klik nu på Opret et arbejdsområde^{(Create a Workspace)} .

Klik nu på Opret.^{( Create.)}

Nu skal du blot navngive dit arbejdsområde og tilføje en beskrivelse^{(name your workspace and add a description)} .

Før vi tilføjer vores tilpassede hensigt, er den første ting, du skal gøre, at tilføje nogle almindelige hensigter, som IBM allerede har forberedt for os. Dette sparer dig for at skulle lære din bot grundlæggende samtaleting fra bunden hver gang.

For at gøre dette skal du under Hensigter klikke på Indholdskatalog^{(Content Catalogue)} og derefter klikke på  Tilføj til arbejdsområde^{(Add to Workspace)} ved siden af ​​kategorien Generelt^(General) .

Botten har nu evnen til at forstå generel dialog, såsom hilsner. For at se, hvordan dette fungerer, skal du klikke på fanen Dialog og derefter klikke på Opret dialog^{(Create Dialog)} . To samtaleknuder vil automatisk blive genereret – Velkommen^(Welcome)  og alt muligt andet^{(Anything else)} .

Klik på Velkommen^{(Welcome )} for at udvide den.

Her kan du se den grundlæggende struktur af dialogknuden. Hvis botten genkender en bestemt tilstand (såsom en hensigt), vil den reagere på den måde, du definerer.

Selvom vi ikke oprettede en tilpasset hensigt i dette tilfælde, lad os gå over til fanen Intents og se på hensigten kaldet # General_Greetings . Bare^(Just) klik på #General_Greetings på listen over hensigter for at åbne den.

Det er præcis sådan, du ville lave din egen hensigt. Giv det et navn, giv det en beskrivelse og tilføj så mange måder, du kan komme i tanke om, at brugeren ville angive denne hensigt. Her har IBM allerede gjort arbejdet for os, men det er helt klart, hvordan det fungerer. Du kan også ændre denne eksisterende hensigt ved at tilføje flere eksempler. Måske på din egen lokale dialekt.

Vi vil bruge denne hensigt som en del af vores chatbots dialog, så gå tilbage til dialogfanen^{(head back to the dialog tab)} og klik på Opret dialog^{(Create Dialog)} . Vores brugerdefinerede dialog vil ske mellem noderne Velkommen^(Welcome) og Alt andet. ^(Anything)Alt du skal gøre er at klikke på Tilføj node.^{(Add node.)}

Vi vil kalde denne node  Venlige hilsener^{(Friendly Greetings)}  og vil bruge #General_Greetings hensigten til at drive den. Så under Hvis bot genkender,^{(If bot recognizes)}  skal du bare skrive navnet på hensigten og vælge det fra rullemenuen.

Nu forlader vi vores svar som "tekst" og skriver, hvad vi vil have botten til at sige som svar på vores hilsen.

Du kan lukke dialognoden ved at klikke på X - knappen. Nu skulle vi have en bot, der kan svare på en grundlæggende hilsen. Klik på knappen  Prøv ^{( Try It )} det øverst til højre på siden for at teste den bot, vi har bygget indtil videre. Skriv  Hej ^( Hello )  i chatlinjen, der dukker op, og se, hvad der sker.

Wow! Watson erkender, at vores hensigt er at hilse på det, og bruger derefter de regler, vi specificerede i dialogværktøjet til at svare. Tillykke, du har lige gennemgået en hel cyklus med at bygge en chatbot!

Avancerede egenskaber

Selvom du kunne bygge en ret fantastisk chatbot ved hjælp af denne grundlæggende sløjfe af trin, er der selvfølgelig meget mere ved Watson Assistant end dette. Ved at bruge alle funktionerne i dette værktøj kan du bygge en bot, der tager sig af bookinger eller giver brugeren en liste over produkter, der er på lager.

Himlen er grænsen, og du behøver ikke at være et meget teknisk geni for at komme i gang. IBM har masser af vejledningsvideoer og dokumenter til at gøre dig til en chatbot-mester. Nu hvor du har fået en smag, bør intet holde dig tilbage!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or thе Google Assistant yoυ’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• De 5 bedste websteder til at finde en online underviser til voksne og børn

• Sådan lytter du gratis til radiostationer online

• De 10 bedste websteder til at teste din skrivehastighed

• De 10 bedste steder at se tegnefilm online gratis

• 8 bedste websteder til at lære Python-programmering

• Sådan skærmoptages på en Chromebook

• 6 bedste StumbleUpon-alternativer

• De bedste online regnemaskiner til at løse ethvert problem

• 7 måder at se og overvåge din kreditscore online gratis

• De 10 bedste gratis billedhostingwebsteder i 2022

• 5 bedste websteder og apps til at lære guitaren

• Er Amazon Prime prisen værd?

• Hvilken politisk ideologi er du? 7 websteder til at teste dig selv

• De 8 bedste sociale netværkssider for grafiske designere til at fremvise deres porteføljer

• De 6 bedste websteder til at tjekke nye filmudgivelser

• Sådan blokerer du politiske opslag på Facebook

• 8 bedste steder at læse manga online gratis

• 54 bedste alternativer til Amazon til online shopping

• 10 bedste faktatjeksider til at bekæmpe misinformation

• 120Hz TV'er og telefoner er her: Har du brug for det?