Cloud computing og Grid computing er de to ord, der ender med at forvirre mange mennesker, da de ligner hinanden i teorien. Cloud computing og Grid computing involverer en massiv computernetværksinfrastruktur.

På frontend er cloud computing og grid computing nyere koncepter sammenlignet med andre store computing-løsninger. Begge koncepter er udviklet med henblik på distribueret databehandling, det vil sige at beregne et element over et stort område, bogstaveligt talt på computere, der er adskilt af nogle af de andre midler.

Der er mange grunde til, at folk foretrækker distribueret databehandling^{(Distributed computing)} frem for databehandling med én processor, og her er de:

• Grunden til at vælge distribueret databehandling er at tilbyde parallelle eller samtidige beregningsressourcer til brugerne. Konceptet med køen er blevet overhalet. Forespørgsler behøver faktisk ikke at stå i kø for at blive serviceret den ene efter den anden.
• Distribuerede computere gør brug af hvert ledige øjeblik, din processor er inaktiv.
• Distribuerede computersystemer består af mange systemer, så hvis det ene går ned, er det andet upåvirket.
• Fordelt model skalerer meget godt. Har du brug for flere computerressourcer? Du skal blot^(Just) tilslutte dem ved at installere en klient på yderligere desktops eller servere.

Cloud computing vs Grid computing

For at forstå de grundlæggende og komplekse forskelle mellem cloud og grid computing, er vi virkelig nødt til at forklare begge teknologier. Her er hvordan de defineres.

Skyen

Cloud er dybest set en udvidelse til det objektorienterede programmeringskoncept abstraktion. Her betyder sky internettet^(Internet) . For slutbrugerne er det bare at få output for visse input, den komplette proces, der fører til output, er rent usynlig. Computing er baseret på virtualiserede ressourcer, der er placeret over flere servere i klynger.

Også inden for "cloud computing"-familien er det, der er kendt som en SPI - model  SaaS , PaaS , og IaaS . Det er de tjenester, der er tilgængelige i skyen og udfører alt det tunge løft ved hjælp af en andens infrastruktur. Cloud computing eliminerer omkostningerne og kompleksiteten ved at købe, konfigurere og administrere den hardware og software, der er nødvendig for at bygge og implementere applikationer; disse applikationer leveres som en service over internettet^(Internet) (skyen).

Grid computing

Grid- systemer er designet til kollaborativ deling af ressourcer. Det kan også opfattes som distribueret og storskala cluster computing. Et gitter^(Grid) er dybest set det, der bruger behandlingsmulighederne for forskellige computerenheder til at behandle en enkelt opgave. Opgaven er opdelt i flere underopgaver, hver maskine på et gitter er tildelt en opgave. Som når delopgaverne er afsluttet, sendes de tilbage til den primære maskine, som tager sig af alle opgaverne. De kombineres eller kølles sammen som et output.

Konklusion

1. Servercomputere^(Server) er stadig nødvendige for at distribuere datastykkerne og indsamle resultaterne fra deltagende klienter på nettet.
2. Cloud tilbyder flere tjenester end grid computing. Faktisk kan næsten alle tjenester på internettet^(Internet) fås fra skyen, fx webhosting, flere operativsystemer, DB-support og meget mere.
3. Grids har en tendens til at være mere løst koblede, heterogene og geografisk spredte sammenlignet med konventionelle cluster computing-systemer.

Læs nu^{(Now read)} : Public Cloud vs Private Cloud forskel.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Sig til, hvis du har spørgsmål.^{(Let me know if you have any questions.)}

OPDATERING: Af hensyn til klarheden, baseret på de modtagne kommentarer, er visse linjer/sektioner af indlægget blevet behørigt redigeret.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Slå Cloud Backup til Microsoft Authenticator-appen til på Android og iPhone

• Bedste gratis skybaserede online sikkerhedskopieringstjenester

• Cloud Computing-interviewspørgsmål og svar

• Windows 365 Cloud PC-detaljer, pris, udgivelsesdato, ofte stillede spørgsmål

• pCloud anmeldelse: Er det en god alternativ cloud-lagringstjeneste?

• Gennemgå HyperX Cloud Flight: Trådløst gaming-headset i høj kvalitet!

• Top 10 bedste cloud computing-tjenester

• Nulstil vs Ren installation vs Opgradering på stedet vs Cloud Reset vs Frisk Start

• Typer af cloud computing

• Forstå Blob, Queue, Table Storage i Windows Azure

• Overfør filer via Cloud Storage-tjeneste ved hjælp af Kryptering med Whisply

• Public Cloud vs Private Cloud: Definition og forskel

• Kaspersky Security Cloud Free Antivirus Review - Beskyt Windows 10

• Hvad er Cloud og Cloud Computing? En introduktion for begyndere!

• Sådan begrænser du den båndbredde, der bruges af OneDrive og Dropbox

• Crystal Security er et gratis cloud-baseret malware-detektionsværktøj til pc

• Sådan opretter du en Word Cloud i Microsoft PowerPoint

• Sådan opretter du en Word Cloud i Excel

• MultCloud lader dig administrere flere skykonti og drev

• Hvordan Final Fantasy Cloud Strife-karakteren har ændret sig gennem årene