Denne artikel om sammenligning af SQL og NoSQL^{(SQL and NoSQL)} vil kaste lys over debatten om fordele og begrænsninger ved hver. Lige siden buzzen i NoSQL -databasen udviklede sig til at lagre data i NoSQL - databaserne, tænkte jeg på at udforske begge koncepter for at nå ud til dets dybde. Og det tog mig noget tid at finde ud af ting, der rent faktisk fører til udviklingen af ​​NoSQL- databasen.

Nå, det hele kommer ned til stræben efter at give den bedst mulige oplevelse til slutbrugerne på en hurtig, ægte og forbundet måde. Databaseudviklere forsøger at optimere tingene for at give bedre ydeevne, da teknologien i lagerafdelingen ændrer sig drastisk.

Grundlæggende om SQL og NoSQL database:

Hvad er SQL-database

Når vi taler om SQL- database, er det grundlæggende koncept, at; det har er en relationel database^{(Relational database)} . Ja! SQL- database er en relationsdatabase. Så hvad er egentlig en relationsdatabase? En relationsdatabase bruger strengt relationer (ofte kaldet tabeller) til at lagre data. En relationsdatabase matcher data ved at bruge fælles egenskaber, der findes i datasættet. Og den resulterende gruppe betegnes som Schema .

En relation (tabel) i en relationsdatabase er opdelt i et sæt rækker og kolonner. En Tuple står for en række i en databasetabel, der hentes ved hjælp af en forespørgsel.

Så hvordan hjælper SQL?

SQL ( Structured Query Language ) er et programmeringssprog, der bruges til at styre data i relationelle databaser. Microsoft SQL Server er det bedste eksempel. Microsoft SQL Server er en relationsdatabase, der bruges til at gemme og hente data af applikationer enten på de samme computere eller over netværket.

Grundlæggende funktioner i SQL server

1. En relationel database er et sæt tabeller, der indeholder data indpasset i foruddefinerede kategorier.
2. Hver tabel indeholder en eller flere datakategorier i kolonner.
3. Hver række indeholder en unik forekomst af data for de kategorier, der er defineret af kolonnerne.
4. Brugeren kan tilgå data fra databasen uden at kende strukturen af ​​databasetabellen.

Begrænsninger for SQL-database

Skalerbarhed^{(Scalability)} : Brugere skal skalere relationelle databaser på kraftfulde servere, der er dyre og svære at håndtere. For at skalere en relationel database skal den distribueres på flere servere. Håndtering af borde på tværs af forskellige servere er kaos.

Kompleksitet^(Complexity) : I SQL -serverens data skal under alle omstændigheder passe ind i tabeller. Hvis dine data ikke passer ind i tabeller, så skal du designe din databasestruktur, der vil være kompleks og igen svær at håndtere.

Hvad er NoSQL-database?

I de seneste par år er ”one size fits all” – tankegangen omkring datalagre blevet stillet spørgsmålstegn ved både Science og webvirksomheder, hvilket skal føre til fremkomsten af ​​en lang række alternative databaser. Bevægelsen såvel som de nye datalagre er almindeligvis indordnet under betegnelsen NoSQL .

Den grundlæggende kvalitet af NoSQL er, at det muligvis ikke kræver faste tabelskemaer, undgår normalt join-operationer og skalerer typisk vandret. Akademiske^(Academic) forskere refererer typisk til disse databaser som struktureret lagring, et begreb, der inkluderer klassiske relationelle databaser som en delmængde.

NoSQL- databasen udveksler også "ACID" (atomicitet, konsistens, isolation og holdbarhed). NoSQL- databaser giver i varierende grad endda mulighed for, at skemaet for data kan variere fra post til post. Hvis der ikke findes et skema eller en tabel i NoSQL , hvordan visualiserer du så databasestrukturen? Nå^(Well) , her er svaret

Intet skema påkrævet^{(No schema required)} : Data kan indsættes i en NoSQL - database uden først at definere et stift databaseskema. Som en konsekvens heraf kan formatet på de data, der indsættes, til enhver tid ændres uden afbrydelse af applikationen. Dette giver enorm applikationsfleksibilitet, som i sidste ende giver betydelig forretningsfleksibilitet.

Automatisk elasticitet: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL spreder automatisk dine data til flere servere uden at kræve applikationsassistance. Servere kan tilføjes eller fjernes fra datalaget uden programnedetid.

Integreret caching:^{(Integrated caching:)} For at øge data gennem og øge ydeevnen , cacher NoSQL -teknikker data i systemhukommelsen. Dette er i modsætning til SQL database, hvor dette skal gøres ved hjælp af den separate infrastruktur.

For at beskrive arkitekturen for datalagring i NoSQL , er der tre typer populære NoSQL- databaser.

• Nøgleværdibutikker^{(Key-value stores)} . Som navnet antyder, er et nøgleværdilager et system, der gemmer værdier, der er indekseret til genfinding af nøgler. Disse systemer kan indeholde strukturerede eller ustrukturerede data.
• Kolonneorienterede databaser^{(Column-oriented databases)} . I stedet for at gemme informationssæt i en stærkt struktureret tabel med kolonner og rækker med felter i ensartet størrelse for hver post, som det er tilfældet med relationelle databaser, indeholder kolonneorienterede databaser én udvidelig kolonne med tæt relaterede data.
• Dokumentbaserede butikker^{(Document-based stores)} . Disse databaser gemmer og organiserer data som samlinger af dokumenter, snarere end som strukturerede tabeller med ensartede felter for hver post. Med disse databaser kan brugere tilføje et vilkårligt antal felter af enhver længde til et dokument.

Billedet viser forskellen mellem tre af dem.

Fordele ved NoSQL-database

1) NoSQL-databaser behandler generelt data hurtigere end relationelle databaser.

2) NoSQL-databaser er også ofte hurtigere, fordi deres datamodeller er enklere.

3)    Store NoSQL-^{(Major NoSQL)} systemer er fleksible nok til bedre at gøre det muligt for udviklere at bruge applikationerne på måder, der opfylder deres behov.

SQL NoSQL sammenligning^{(SQL NoSQL Comparision)} og konklusion^(Conclusion) :

SQL og NoSQL har været store opfindelser gennem tiden for at holde datalagring og -hentning optimeret og glat. At kritisere nogen af ​​dem hjælper ikke sagen. Hvis der er en summen af ​​NoSQL i disse dage, betyder det ikke, at det er en sølvkugle til alle dine behov. Begge teknologier er bedst i det, de gør. Det er op til en udvikler at gøre bedre brug af dem afhængigt af situationen og behovene.

Hvis du ønsker at udforske NoSQL , kan du downloade Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå her, hvis du vil lære om forskellen mellem MySQL og SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Forskellen mellem SQL og MySQL: Sammenligning

• Sådan downloades og installeres MySQL i Windows 10

• Migrer data fra MS Access til SQL Server-database

• HDG forklarer: Hvad er SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL og MySQL?

• Eksporter SQL-data til Excel med kolonneoverskrifter

• Sådan genereres et Alter Table Script i SQL

• 10 websteder med bedste prissammenligning for at få de bedste tilbud

• Trust GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: En sammenligningsgennemgang

• 9 bedste gratis e-mail-tjenesteudbydere i 2022: Gennemgang og sammenligning

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Oversigt og sammenligning

• Sammenligning af Windows 7-versioner – Home, Professional, Ultimate

• 10 bedste offentlige DNS-servere i 2022: Sammenligning og gennemgang

• CPU-processor sammenligning – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Microsoft Visual Studio - udgaver, sammenligning, funktioner, ofte stillede spørgsmål

• Hvilken VPN er bedst at købe? VPN sammenligningsdiagram