GPU'en^(GPU) eller Graphical Processing Unit^{(Graphical Processing Unit)} er en dedikeret mikrochip, der er designet til specifikt at udføre grafikrelaterede opgaver med en meget hurtigere hastighed end en CPU eller Central Processing Unit . 

Generelt håndterer GPU'er^(GPUs) den visuelle side af videospil såvel som videoredigeringssoftware, grafisk design, 3D-design og andre lignende værktøjer. For nylig er GPU'er^(GPUs) også blevet brugt til at udføre visse ikke-grafiske opgaver som cryptocurrency mining, hvilket fungerer godt med deres unikke interne design.

Forskellen mellem^{(Difference Between)} en GPU og CPU

Hver computer, uanset om det er en bærbar, tablet eller spillekonsol, har en CPU . CPU'en^(CPU) er maskinens hjerne . Når du kører software på din enhed, er det CPU'en^(CPU) , der følger instruktionerne og udfører alt det nødvendige regnestykke. Selvfølgelig udfører hver mikrochip instruktioner, så hvad gør en CPU speciel? 

De fleste moderne CPU'er har fire CPU-kerner^{(CPU cores)} , selvom dette antal er hurtigt voksende. Antallet af beregninger en CPU kan udføre på samme tid er begrænset af antallet af kerner. Men en CPU er meget god til at lave et lille antal komplekse beregninger af enhver type, meget hurtigt, den ene efter den anden.

Moderne GPU'er^(GPUs) har dog en meget anderledes designfilosofi. I stedet for et lille antal komplekse processorkerner med fuld funktion, har de hundreder eller tusinder af simple processorkerner, der er designet til at udføre instruktioner parallelt, specifikt relateret til grafik. 

For eksempel en instruktion om at skygge en pixel i billedet på en bestemt måde. Moderne^(Modern) computerskærme har millioner af pixels. At gengive og animere realistisk 3D-grafik ved jævne billedhastigheder kræver denne massive parallelle processorkraft. Så hvis du vil behandle masser af simple kommandoer på samme tid, vil du have en GPU .

Er GPU'er^{(Are GPUs)} og grafikkort^{(Graphics Cards)} det samme^{(Same Thing)} ?

Det er blevet almindeligt at bruge udtrykkene " GPU " og "grafikkort" i flæng. Hvilket^(Which) fører til situationer, hvor nogen vil sige, at deres computer ikke har en GPU , men hvad de egentlig mener er, at computeren ikke har et grafikkort.

Hvad er en GPU ? GPU'en^(GPU) refererer specifikt til selve mikroprocessoren, men en GPU kan selvfølgelig ikke fungere^(GPU) af sig selv. Den har brug for andre komponenter for at udføre sit arbejde. Så lad os gennemgå de forskellige måder, som GPU'er^(GPUs) pakkes på.

Grafikkort

Et grafikkort er en diskret enhed, der sættes i en standardslot på din computers bundkort. Den består af printkortet, GPU'en^(GPU) , hukommelse, skærmstik, strømstik og andre forskellige komponenter, som GPU'en^(GPU) har brug for.

Grafikkort har også dedikerede kølesystemer, der hjælper med at holde GPU'en^(GPU) inden for en sikker driftstemperatur. Den største fordel ved grafikkort er, at de nemt kan udskiftes med nyere modeller uden at skulle udskifte hele computeren eller bundkortet.

Integrerede GPU'er

Integrerede GPU'er^(GPUs) er indbygget i det samme hus som en CPU . Så en computer udstyret med en af ​​disse behøver ikke et separat grafikkort for at fungere. Skærmstik^(Display) leveres af bundkortet, og GPU'en^(GPU) deler den samme pulje af hukommelse som CPU'en^(CPU) . CPU'en^(CPU) og GPU'en^(GPU) deler selvfølgelig også det samme kølesystem og strømforsyning. 

Integrerede GPU'er^(GPUs) er ret kraftfulde i disse dage, og nogle kan endda bruges til beskeden videospilgrafik, men deres største fordel er omkostnings- og pladsbesparelser. Derfor^(Which) er de en populær løsning i mange bærbare computere.

Tablets og smartphones har også integrerede GPU'er^(GPUs) , men disse er en del af en "system på en chip"-pakke. På computere deler kun CPU'en^(CPU) og GPU'en^(GPU) den samme pakke. I tilfælde af SoC'er^(SoCs) er RAM , lager, perifere controllere og andre komponenter, der udgør hele systemet, alle på den samme siliciumpakke.

Dedikerede GPU'er

En dedikeret GPU er forskellig fra et grafikkort og integrerede GPU'er^(GPUs) . Det er nemmest at tænke på det som et grafikkort, der er indbygget i computeren. Bærbare computere er de vigtigste enheder, der bruger dedikerede GPU'er^(GPUs) .

Ligesom med et grafikkort har GPU'en^(GPU) sin egen hukommelse og køling, men i modsætning til et grafikkort kan du ikke ændre eller opgradere din dedikerede GPU . Der er et lille antal bærbare computere, der bruger udskiftelige GPU- moduler, men dette er en sjælden undtagelse.

Eksterne grafikkort

En nylig udvikling, eksterne grafikkort, gør brug af højhastighedsporte på moderne computere. Thunderbolt 3 over USB C er den foretrukne løsning. Eksterne kort kan enten være en integreret løsning, eller blot et kabinet, som du kan bruge med et hvilket som helst grafikkort, der passer.

Dette er en god løsning til bærbare brugere, der ønsker en mere kraftfuld GPU- løsning, når de sidder ved et skrivebord. Du kan læse mere om eksterne GPU'er^{(external GPUs)} i vores artikel om dem.

Forståelse af GPU-specifikationer

Hvis du vil vide, hvordan du vælger mellem forskellige grafikkort, så tag et kig på vores grafikkortkøberguide^{(graphics card buyer’s guide)} for en detaljeret forklaring af GPU - specifikationer. Hvis du bare vil have en hurtig gennemgang, er her de nøgletal, der betyder noget, når det kommer til GPU'er^(GPU) :

• Antallet af processorer
• Mængden af ​​hukommelse
• Den samlede hukommelsesbåndbredde
• Særlige funktioner, såsom hardware ray tracing

Desværre vil det at kende disse tal eller detaljer ikke fortælle dig meget om, hvordan en given GPU eller grafikkort vil præstere. Det, der i sidste ende betyder mest, er ydeevnen med de applikationer, du vil køre, som du nemt kan finde i offentliggjorte benchmarks online.

Generelle GPU-computeropgaver

Den sidste vigtige ting at vide om moderne GPU'er^(GPUs) er, at de kan bruges til visse ikke-grafiske opgaver. Da GPU'er^(GPUs) hovedsageligt består af et enormt antal simple processorer, kan ethvert job, der kræver mange beregninger udført parallelt, drage fordel af at køre på en GPU .

For eksempel arbejder Nvidia -kortmærket med CUDA - instruktioner ( Compute Unified Device Architecture ). Du kan skrive software ved hjælp af CUDA , så den gør brug af GPU'ens unikke design til at accelerere visse typer beregninger.

Der er også OpenCL , som ikke er knyttet til et bestemt mærke kort. GPU'er^(GPUs) bliver brugt til big data-analyse, maskinlæring, deep learning, cryptocurrency-mining og en stadigt voksende liste over avancerede job, som ville have haft brug for supercomputere i fortiden.

Jeg kan se klart nu

Dette er de vigtigste fakta, du behøver at vide om, hvad GPU'er^(GPUs) er. Nu ved du, hvad de er, hvad de bruges til, og hvordan de adskiller sig fra andre typer processorer. Vi burde alle være taknemmelige for GPU'er^(GPUs) . At bruge computere ville være meget mindre farverigt og venligt uden dem!

HDG Explains: What Is a GPU?

The GPU or Graphical Processing Unit is a dedicated microchip that is designed to specifically do graphics-related tasks at a much faster rate than a CPU or Central Processing Unit. 

In general, GPUs handle the visual side of video games as well as video editing software, graphic design, 3D design and other similar tools. Recently, GPUs have also been put to use doing certain non-graphics tasks like cryptocurrency mining, which works well with their unique internal design.

The Difference Between a GPU And CPU

Every computer, whether a laptop, tablet or gaming console, has a CPU. The CPU is the brain of the machine. When you run software on your device, it’s the CPU that follows the instructions and does all the necessary math. Of course, every microchip executes instructions, so what makes a CPU special? 

Most modern CPUs have four CPU cores, although this number is rapidly growing. The number of calculations a CPU can do at the same time is limited by the number of cores. But a CPU is very good at doing a small number of complex calculations of any type, very quickly, one after the other.

However, modern GPUs have a very different design philosophy. Instead of a small number of complex, full-function processing cores, they have hundreds or thousands of simple processor cores that are designed to execute instructions in parallel, specifically related to graphics. 

For example, an instruction to shade a pixel in the image a certain way. Modern computer displays have millions of pixels. To render and animate realistic 3D graphics at smooth frame rates demands this massive parallel-processing power. So if you want to process lots and lots of simple commands at the same time, you want a GPU.

Are GPUs And Graphics Cards The Same Thing?

It’s become common to use the terms “GPU” and “graphics card” interchangeably. Which leads to situations where someone will say that their computer doesn’t have a GPU, but what they really mean is that the computer doesn’t have a graphics card.

What is a GPU? The GPU refers specifically to the microprocessor itself, but of course a GPU can’t operate by itself. It needs other components to do its job. So let’s go over the different ways that GPUs are packaged.

Graphics Cards

A graphics card is a discrete device that plugs into a standard slot on your computer motherboard. It consists of the printed circuit board, the GPU, memory, display connectors, power connectors and other various components that the GPU needs.

Graphics cards also have dedicated cooling systems that help keep the GPU within a safe operating temperature. The main benefit of graphics cards is that they can be easily replaced with newer models without the need to replace the entire computer or motherboard.

Integrated GPUs

Integrated GPUs are built into the same housing as a CPU. So a computer equipped with one of these does not need a separate graphics card in order to work. Display connectors are provided by the motherboard and the GPU shares the same pool of memory as the CPU. Of course, the CPU and GPU also share the same cooling system and power supply. 

Integrated GPUs are pretty powerful these days and some can even be used for modest video game graphics, but their main advantage is cost and space savings. Which is why they are a popular solution in many laptops.

Tablets and smartphones also have integrated GPUs, but these are part of a “system on a chip” package. On computers, only the CPU and GPU share the same package In the case of SoCs, the RAM, storage, peripheral controllers and other components that make up the entire system are all on the same silicon package.

Dedicated GPUs

A dedicated GPU is distinct from a graphics card and integrated GPUs. It’s easiest to think of it as a graphics card that has been built into the computer. Laptops are the main devices that use dedicated GPUs.

Just as with a graphics card, the GPU has its own memory and cooling, but unlike a graphics card you can’t change or upgrade your dedicated GPU. There are a small number of laptops that use interchangeable GPU modules, but this is a rare exception.

External Graphics Cards

A recent development, external graphics cards, make use of high-speed ports on modern computers. Thunderbolt 3 over USB C is the solution of choice. External cards can either be an integrated solution, or simply an enclosure which you can use with any graphics card that will fit.

This is a good solution for laptop users who want a more powerful GPU solution when at a desk. You can read more about external GPUs in our article about them.

Understanding GPU Specifications

If you want to know how to choose between different graphics cards, have a look at our graphics card buyer’s guide for a detailed explanation of GPU specifications. If you just want a quick rundown, here are the key numbers that matter when it comes to GPUs:

• The number of processors
• The amount of memory
• The total memory bandwidth
• Special features, such as hardware ray tracing

Unfortunately, knowing these numbers or details won’t tell you much about how a given GPU or graphics card will perform. In the end what matters most is performance with the applications you want to run, which you can easily find in published benchmarks online.

General GPU Computing Tasks

The last important thing to know about modern GPUs is that they can be used for certain non-graphics tasks. Since GPUs are essentially made up of a massive number of simple processors, any job that needs lots of calculations done in parallel may benefit from running on a GPU.

For example, the Nvidia brand of cards work with CUDA (Compute Unified Device Architecture) instructions. You can write software using CUDA so that it makes use of the GPU’s unique design to accelerate certain types of calculations.

There’s also OpenCL, which is not attached to a specific brand of card. GPUs are being applied to big data analysis, machine learning, deep learning, cryptocurrency mining, and an ever-growing list of advanced jobs that would have needed supercomputers in the past.

I Can See Clearly Now

These are the most important facts you need to know about what GPUs are. Now you know what they are, what they’re used for, and how they’re different from other types of processors. We should all be grateful for GPUs. Using computers would be much less colorful and friendly without them!

Related posts

• HDG forklarer – Swapfile.sys, Hiberfil.sys og Pagefile.sys i Windows

• Kan SD-kort ikke læses? Sådan løser du det

• 6 rettelser, når Spotify-appen ikke reagerer eller ikke åbner

• Sådan rettes fejlen "Scratch Disks Are Full" i Photoshop

• Hvad skal du gøre, hvis du er låst ude af din Google-konto

• Sådan rettes fejlen "Server IP-adresse kunne ikke findes" i Google Chrome

• FIX: Kan ikke oprette forbindelse til Steam-netværksfejl

• 10 Idéer til fejlfinding, når din Amazon Fire Stick ikke virker

• Hvad skal du gøre, når din anden skærm ikke registreres

• 21 CMD-kommandoer, som alle Windows-brugere bør kende

• Hvad skal du gøre, hvis du tror, ​​at din computer eller server er blevet inficeret med malware

• Print Screen-knap virker ikke i Windows 10? Sådan rettes det

• Hvorfor Ntoskrnl.Exe forårsager høj CPU, og hvordan man fikser det

• Chrome downloadhastighed langsom? 13 måder at løse

• FIX: Verizon Message+ bliver ved med at stoppe eller ikke fungere

• Ret "Instruktion ved refereret hukommelse kunne ikke læses"-fejl

• FIX: Ikke-systemdisk eller diskfejl i Windows

• 9 rettelser, når Xbox Party Chat ikke fungerer

• Sådan rettes en Err_Cache_Miss-fejl i Google Chrome

• Sådan repareres lyd, der ikke virker på din bærbare computer