Data og information synes at være meget overlappende udtryk. Vi bruger dem meget. Nogle gange bruger vi dem til hinanden. Men det hele afhænger af konteksten af ​​det du siger, hvad meningen med det respektive ord er. Alligevel er der stor forskel på dem begge.

Forskellen mellem data og information

Data er den laveste abstrakte eller den råeste form for bits. Dette er intet andet end den enkleste form for de umodificerede, umanipulerede bits. Det kan også omtales som et faktum. ^(fact. )Det er en stor pointe at bemærke, at  data ikke har nogen betydning. ^{(data has no meaning. )}For eksempel kan vi betragte ethvert tilfældigt tal som  423876  som data.

Hvorimod Information^{(Information)} på den anden side er behandlede data. ^{(processed data. )}Det betyder, at information er data med mening. For eksempel er 110011 et tilfældigt tal, men når det behandles som en pinkode, omdannes det til information.

Når vi taler om Data igen, kan det aldrig stimulere andre mennesker til at give et svar. Det skyldes, at det stadig er meningsløst.

Og information kan på den anden side stimulere andre mennesker til at give et svar. Når du siger "Jeg bruger 40 minutter dagligt på at lave yogaøvelser." Nu, som svar på det, kan du altid sige om dine vaner. Derfor^(Hence) kan information give et svar, og data kan aldrig gøre det.

Også nye data kommer hele tiden op og ændrer sig. Derfor^(Hence) bliver det ved med at ændre den information, vi har. Derfor, hvis vi ikke opdaterer oplysningerne baseret på de konstante datainput, som vi modtager, kan det bevises, at de oplysninger, vi havde, er forkerte.

Disse tilfældige data er opnået som et resultat af optagelser eller observationer foretaget til et bestemt emne. Og endelig bliver disse data behandlet og konverteret til information. For at konvertere disse data til information skal en person manuelt inspicere og registrere alle data og skal udlede meningsfuld information.

For eksempel i en købmand holder lederen styr på salget af forskellige produkter i løbet af ugen. Hvad han kan konstatere er, at salget af øl stiger fredag^(Friday) , lørdag^(Saturday) og søndag^(Sunday) . Dette giver ham information om, at han er nødt til at holde bestanden op til fuld weekend eller fredag^(Friday) , lørdag^(Saturday) og søndag^(Sunday) i hver uge.

Derfor, for at opsummere, er her de vigtigste punkter, der fremhæver forskellen mellem data og information:

• Data er det laveste og det råeste vidensniveau. Hvor information er det andet niveau, over vidensdata – det er behandlede data.
• Data er ubetydelige, og på den anden side er information væsentlig.
• Observationer og optagelser udføres for at indhente data, og der kræves analyser for at opnå information.

Håber dette afklarer tingene!

What is the difference between Data and Information

Data and Information seem to be very much overlapping terms. We use them a lot. Sometimes we use them for each other. But it all depends on the context of what you are saying, what the meaning of the respective word is. Still, there is a huge difference between both of them.

Difference between Data and Information

Data is the lowest abstract or the rawest form of bits. This is nothing but the simplest form of the unmodified, untampered bits. It can also be referred to as a fact. It is a great point to be noted that data has no meaning. For example, we can consider any random number like 423876 as data.

Whereas, on the other hand, Information is processed data. This means that information is data with meaning. For example, 110011 is a random number but when it is processed as a pin code, it transforms into information.

Talking about Data again, it can never stimulate other people to give a response. This is due to the fact that it is still meaningless.

And, Information, on the other hand, can stimulate other people to give a response. When you say “I spend 40 minutes daily, doing yoga exercises.” Now, in response to that, you can always say about your habits. Hence, information can give a response and data can never do it.

Also, new data is constantly coming up and changing. Hence, it keeps on changing the information that we have. Therefore, if we don’t update the information based on the constant data inputs that we are receiving, it may be proved that the information we had is wrong.

This random data is obtained as a result of recordings or observations made to a particular subject. And finally, this data is processed and converted into information. To convert this data into information, a person has to manually inspect and record all the data and has to derive meaningful information.

For example, in a grocery store, the manager keeps a track of sales of different products throughout the week. What he can observe is that the sales of beer increases on Friday, Saturday, and Sunday. This gives him information that he has to keep the stock up to full-on weekends or Friday, Saturday, and Sunday of every week.

Hence, to summarize, here are the key points that highlight the difference between data and information:

• Data is the lowest and the rawest level of knowledge. Whereas information is the second level, above data of knowledge – it is processed data.
• Data is insignificant and on the other hand, information is significant.
• Observations and recordings are done to obtain data and analysis are required to be done to obtain information.

Hope this clarifies things!

Related posts

• Hvad er Data Analytics, og hvad bruges det til

• Hvad er Big Data - En simpel forklaring med eksempel

• Fremtiden for informationsteknologi - er vi alle dømt?

• Big Data forbrug. Hvad er brugen af ​​Big Data.

• Sådan installeres Drupal ved hjælp af WAMP på Windows

• Fix Partner oprettede ikke forbindelse til routerfejl i TeamViewer på Windows 10

• Bedste værktøjer til at sende SMS gratis fra din computer

• Sådan krypteres og tilføjes adgangskoder til LibreOffice-dokumenter

• Hvad er virtuelle kreditkort, og hvordan og hvor får du dem?

• Bedste bærbare borde at købe online

• Sådan sletter du din LastPass-konto

• Zip-filen er for stor fejl ved download af filer fra DropBox

• Gratis opgavestyringssoftware til at styre teamarbejde

• Forskellen mellem analoge, digitale og hybride computere

• NASA's Eyes hjælper dig med at udforske universet som astronauter

• Hvad er Silly Window Syndrome - Forklaring og forebyggelse

• Sådan installeres Windows 95 på Windows 10

• 10 bedste USB LED-lamper til bærbare computere

• Tips, værktøjer og tjenester til online omdømmestyring

• Sådan opretter du selvsignerede SSL-certifikater i Windows 11/10