Lad os sige, at du kigger på at købe en ny processor, og pludselig skal du vælge mellem to produkter, der begge er nogenlunde ens på papiret, men det ene af dem har en funktion kaldet hyperthreading , og det andet har ikke.

Hyperthreading er klart en god ting, fordi du skal betale ekstra for det, men hvad gør det? Vigtigst af alt, er det noget, du^(you) bør bekymre dig om? For at besvare disse brændende spørgsmål må vi tage en kort omvej til, hvordan CPU'er^(CPUs) gør deres ting.

Ubegrænset kraft!

Selvom du ikke er så interesseret i de fine tekniske detaljer om computerteknologi, har du sikkert hørt om Moores lov^{(Moore’s Law)} før. Det er egentlig ikke en naturlov, men en observation af, at de grundlæggende komponenter i integrerede kredsløb fordobledes i tæthed hvert andet år eller deromkring.

I realiteten betød dette, at en CPU 's ydeevne ville fordobles hvert andet år, hvilket er en eksponentiel forbedringsrate. Hvis den hurtigste bil i verden var dobbelt så hurtig som den, der kom på markedet for to år siden, og den tendens fortsatte i årtier, ville vi have køretøjer med hastigheder som science fiction-rumskibe. Så dette er faktisk en af ​​de mest revolutionerende ting ved computerteknologi.

Problemet er, at en CPU 's ydeevne ikke kun bestemmes af tætheden af ​​dens komponenter. Det er clockhastigheden, som er hvor mange fulde beregningscyklusser den kan udføre på et sekund, er naturligvis vigtig. Hvis du tager en CPU , og du fordobler dens clockhastighed, vil den yde dobbelt så godt. I hvert fald i teorien.

Problemet er, at uanset hvor hurtigt den processor arbejder, kan den kun gøre én ting ad gangen. Det, vi opfatter som "multitasking", er faktisk, at processoren hurtigt springer mellem tusindvis af forskellige job. For et par år siden begyndte vi at ramme et par murstensvægge, når det kom til at lave en enkelt processor hurtigere og hurtigere.

Så en af ​​løsningerne var at sætte mere end én CPU i hver processor, så de forskellige jobs kunne deles mellem dem. I dag er quad-core CPU'er^(CPUs) stort set den almindelige konfiguration.

Hyperthreading (HT) er Intels navn for simultan multithreading^{(simultaneous multithreading)} . Det betyder grundlæggende, at én CPU -kerne kan arbejde på to problemer på samme tid. Det betyder ikke, at CPU'en^(CPU) kan udføre dobbelt så meget arbejde. Bare at den kan sikre, at al dens kapacitet bliver brugt ved at håndtere flere enklere problemer på én gang.

For dit operativsystem ligner hver ægte silicium- CPU -kerne to, så den tilfører hver enkelt arbejde, som om de var adskilte. ^(CPU)Fordi så meget af det, en CPU gør, ikke er nok til at fungere maksimalt, sørger HT for, at du får noget for pengene fra den chip.

Hvem bør bekymre sig om hyperthreading ?

Dette er et andet spørgsmål, der kan være lidt kompliceret, men som faktisk er ret simpelt, når du deler det ned. Lad^(First) os først udtale den ene ting om hyperthreading, som næsten altid er sand. Hvis du skal vælge mellem to processorer, der kan håndtere det samme antal tråde, men ikke har det samme antal kerner, skal du vælge den CPU , der har flere fysiske kerner.

For eksempel, hvis du har en dual-core, hyper-threaded CPU og en ikke-HT quad-core CPU , er quad core muligheden det bedre valg. I betragtning af at de er tæt på hinanden i single-thread, single core performance. Hvorfor? Fordi quad-core CPU'en^(CPU) har mere fysisk behandlingshardware.

Den rigtige pickle kommer, når du har to CPU'er^(CPUs) med de samme fysiske specifikationer, men den ene har HT, og den anden har ikke. Nu har vores spørgsmål virkelig at gøre med den software, du vil køre. Hvis du har software, der kan skabe nok tråde til også at bruge HT-trådene, vil du se et betydeligt løft ved at vælge CPU'en^(CPU) med hyperthreading. Simpelthen^(Simply) fordi ingen af ​​forarbejdningskapaciteten bliver spildt, og komponenten arbejder tæt på sit fulde potentiale så meget af tiden som muligt.

Hvis den software, du vil køre, ikke skaber nok tråde til også at bruge de virtuelle HT-kerner, vil du bogstaveligt talt ikke se nogen forskel i ydeevne.

Traditionelt vil operationer som CPU 3D -gengivelse, videokodning og fotomanipulation skabe lige så mange tråde, som din stakkels CPU kan klare. Med andre ord er mange moderne professionelle applikationer trådkrævende. Dette er grunden til, at Hyperthreading er blevet begrænset til professionelle CPU'er^(CPUs) såsom i7 og nyere^{(i7 and up)} .

Almindelige^(Mainstream) applikationer som tekstbehandlingsprogrammer og webbrowsere vil ikke klare sig bedre med hyperthreading, selvom de kan skabe flere tråde. Simpelthen^(Simply) fordi behovene for disse applikationer, som de bruges af de fleste mennesker, ikke engang giver entry-level CPU'er^(CPUs) en hård tid.

Det store spilspørgsmål

Videospil^(Video) er en anden mainstream-applikation, der har været temmelig apatisk over for Hyperthreading . I skrivende stund, i 2019, begynder de seneste videospilmotorer at blive mere trådtunge. Hvilket betyder, at HT-aktiverede CPU'er^(CPUs) vil præstere bedre i dem. Ældre titler vil overhovedet ikke se nogen fordel, med undtagelse af nogle få simulations-type spil, der gør stor brug af AI eller andre CPU-centrerede processer.

Betyder det, at din næste gaming-pc skal have Hyperthreading ? Sagen er, at vi nu bevæger os ind i et almindeligt CPU-marked, hvor seks-, otte- og tolvkerne- CPU'er^(CPUs) er normen. Så det er langt bedre at have flere fysiske kerner, hvor det er muligt.

Det enkle svar

Forhåbentlig har ovenstående forklaring været klar nok, men lad os bryde den ned til bundlinjen:

• Hvis du laver professionelt, trådtungt arbejde, er Hyperthreading vigtigt
• Hvis du er en almindelig bruger, skal du ikke bekymre dig om!
• Hvis du er en gamer, så prioriter at have flere kerner i din næste build frem for HT, men få HT derudover, hvis prisen er rigtig.

Hyperthreading er en fantastisk teknologi, men det er ikke prisen værd for alle. Nu skal du vide, om den "nogen" er dig eller ej!

What is Hyperthreading and Why Should You Care?

Let’s say уou’re looking at buying a new prоcessor and suddenly you hаve to decide betweеn twо products that are both just about the same on paper, but onе of them has a feature called hyperthreading and the other doesn’t.

Clearly hyperthreading is a good thing because you have to pay extra for it, but what does it do? Most importantly, is it something that you should care about? To answer these burning questions, we have to take a short detour into how CPUs do their thing.

Unlimited Power!

Even if you aren’t all that interested in the fine technical details of computer technology, you’ve probably heard of Moore’s Law before. It’s not really a natural law, but an observation that the basic components of integrated circuits were doubling in density every two years or so.

In effect this meant that the performance of a CPU would double every two years, which is an exponential rate of improvement. If the fastest car in the world was twice as fast as the one that came out two years ago and that trend continued for decades, we would have vehicles with the speeds of science fiction starships. So this is actually one of the most revolutionary things about computer technology.

The problem is that the performance of a CPU isn’t just determined by the density of its components. It’s clock speed, which is how many full calculation cycles it can perform in a second, is obviously important. If you take a CPU and you double its clock speed, it will perform twice as well. At least in theory.

The problem is that, no matter how fast that processor works, it can only do one thing at a time. What we perceive as “multitasking” is actually the processor rapidly jumping between thousands of different jobs. A few years ago, we started hitting a few brick walls when it came to making a single processor faster and faster.

So, one of the solutions was to put more than one CPU in every processor, so that the various jobs could be divided between them. Today, quad-core CPUs are pretty much the mainstream configuration.

Hyperthreading (HT)is Intel’s name for simultaneous multithreading. It basically means that one CPU core can work on two problems at the same time. It doesn’t mean that the CPU can do twice as much work. Just that it can ensure all its capacity is used by dealing with multiple simpler problems at once.

To your operating system, each real silicon CPU core looks like two, so it feeds each one work as if they were separate. Because so much of what a CPU does is not enough to work it to the maximum, HT makes sure you’re getting your money’s worth from that chip.

Who Should Care About Hyperthreading?

This is another question that can be a little complicated but is actually pretty simple when you break it down. First, let’s put out the one thing about hyperthreading that’s almost always true. If you must choose between two processors that can handle the same number of threads, but don’t have the same number of cores, go with the CPU that has more physical cores.

For example, if you have a dual-core, hyper-threaded CPU and a non-HT quad-core CPU, the quad core option is the better choice. Given that they are close to each other in single-thread, single core performance. Why? Because the quad-core CPU has more physical processing hardware.

The real pickle comes when you have two CPUs with the same physical specifications, but one has HT and the other doesn’t. Now our question really has to do with the software that you want to run. If you have software that can spawn enough threads to use the HT threads as well, you’ll see a significant boost from opting for the CPU with hyperthreading. Simply because none of the processing capacity is being wasted and the component is working near its full potential as much of the time as possible.

If the software you want to run doesn’t spawn enough threads to also use the HT virtual cores, you’ll see literally no difference in performance.

Traditionally operations such as CPU 3D rendering, video encoding, and photo manipulation will create as many threads as your poor CPU can take. In other words, many modern professional applications are thread-hungry. This is why Hyperthreading has been restricted to professional-tier CPUs such as the i7 and up.

Mainstream applications such as word processors and web browsers aren’t going to perform any better with hyperthreading, even if they can spawn more threads. Simply because the needs of those applications as used by most people doesn’t even give entry-level CPUs a hard time.

The Big Gaming Question

Video games are another mainstream application that’s been fairly apathetic to Hyperthreading. At the time of writing, in 2019, the latest video game engines are starting to become more thread heavy. Which means HT-enabled CPUs will perform better in them. Older titles won’t see any advantage at all, with the exception of a few simulation-type games that make heavy use of AI or other CPU-centric processes.

Does that mean your next gaming PC should have Hyperthreading? The thing is, we are now moving into a mainstream CPU market where six-, eight- and twelve- core CPUs are the norm. So, it’s far better to have more physical cores where possible.

The Simple Answer

Hopefully the above explanation has been clear enough, but let’s break it down to the bottom line:

• If you do professional, thread-heavy work, Hyperthreading matters
• If you are a mainstream user, don’t worry about!
• If you are a gamer, prioritize having more cores in your next build over HT, but get HT in addition if the price is right.

Hyperthreading is a great technology, but it’s not worth the premium for everyone. Now you should know whether that “someone” is you or not!

Related posts

• 3 måder at tage et billede eller en video på en Chromebook

• Sådan registrerer du computer- og e-mail-overvågnings- eller spioneringssoftware

• Fladskærmsteknologi afmystificeret: TN, IPS, VA, OLED og mere

• Sådan slår du Caps Lock til eller fra på Chromebook

• 4 måder at finde de bedste internetmuligheder (ISP'er) i dit område

• Sådan muter du nogen på Discord

• Sådan opdeles et klip i Adobe Premiere Pro

• Sådan gør du Spotify højere og lyder bedre

• 8 måder at øge din Facebook-sidepublikum på

• Sådan bruges Discord Spoiler-tags

• Bedste kameraindstillinger til portrætter

• Sådan søger og finder du nogens slettede tweets

• Sådan rettes Disney Plus-fejlkode 83

• Sådan poster du en artikel på Linkedin (og bedste tidspunkter at poste)

• Sådan slipper du af med Yahoo Search i Chrome

• Sådan søger du Facebook-venner efter placering, job eller skole

• Sådan finder du minder på Facebook

• Tænder din computer tilfældigt af sig selv?

• Sådan åbnes en fil uden udvidelse

• Sådan opretter du en gennemsigtig baggrund i GIMP