Hvordan fungerer YouTube-algoritmen?

YouTubes(YouTube) anbefalede sektion er det sted, hvor folk oftest går for at finde nye videoer at se. Videoer(Videos) her er skræddersyet til brugeren for at få dem til at klikke på videoer, YouTube mener, de vil med størst sandsynlighed se. Men hvordan er disse videoer valgt?

De fleste mennesker omtaler denne proces som YouTube -algoritmen. Det er, hvordan webstedet beregner, hvilke videoer der skal placeres i en brugers anbefalede sektion. Det påvirker også en brugers søgeresultater. Så det er ret værdifuldt at vide, hvordan denne algoritme fungerer, hvis du er en skaber, der forsøger at nå ud til et større publikum.

YouTube har ikke eksplicit angivet, hvordan denne algoritme virker. Men de har diskuteret det til tider tidligere, og ved at foretage nogle undersøgelser på webstedet, har folk udarbejdet en generel idé om, hvad der foregår inden for denne algoritme. 

Hvordan YouTubes algoritme påvirker brugeroplevelsen(How YouTube’s Algorithm Impacts User Experience)

Som nævnt før er der et par områder på YouTube , som algoritmen har stor indflydelse på. Dette er den anbefalede sektion og søgeresultater. 

Med YouTube -søgeresultater ser algoritmen på et par forskellige sæt data på videoer. Der er bogstaveligt talt millioner af videoer derude på siden, så de skal sørge for, at de mest relevante for brugeren vises først.

YouTube analyserer en videos metadata såsom titel eller beskrivelse og leder efter søgeord, der mest relaterer til brugerens søgning. Så hvis du ved, hvad folk søger mest, kan du integrere det i din titel og beskrivelse. Den ser også på mængden af ​​engagement en video har. Dette er videoens visninger, likes og kommentarer. 

YouTube sætter videoer først i søgeresultaterne, der matcher tættest på det, brugeren normalt klikker på og ser. 

Med det anbefalede afsnit er der lidt mere til processen. Den første ting YouTube gør er at placere en rangering på alle videoer, som bestemmes ud fra den videos ydeevne. Dette inkluderer ting som engagement, hvor hurtigt visninger akkumuleres, hvor aktiv kanalen er, eller hvor længe folk ser videoen. 

Efter at algoritmen har bestemt en videos rangering, forsøger den at beslutte, hvilken af ​​disse brugeren personligt ønsker at se. Disse er ting som, hvilke emner og kanaler de normalt ser, hvilke anbefalede videoer de har set før, eller hvor længe de ser bestemte videoer. 

Hvilke data bruges i algoritmen?(What Data Is Used In The Algorithm?)

Hvis du undrer dig over præcis, hvad du kan gøre for at forbedre chancerne for, at din video bliver anbefalet til flere seere, vil du måske gerne vide præcis, hvilke data der bruges i algoritmen.

Her er de data, YouTube ser på, når det beslutter sig for at anbefale en video:

  • Visninger(Impressions) : Hvor ofte klikker en bruger på din video efter at have set den?
  • Visningstid(Watch time) : Hvor længe ser brugerne din video?
  • Aktivitet(Activity) : Hvor mange videoer har en bruger allerede set fra din kanal?
  • Seneste aktivitet(Recent activity) : Hvilken slags emner har brugeren set for nylig?
  • Brugeroplysninger(User info) : Er de en del af videoens sædvanlige demografiske?
  • Sessionstid(Session time) : Hvor længe bliver folk på YouTube efter at have set videoen?
  • Visningshastighed(View Velocity) : Hvor hurtigt får en video visninger?
  • Kanalaktivitet(Channel activity) : Hvor aktiv er videoens kanal?
  • Engagement : Er der mange likes, visninger og kommentarer på denne video?

Nu er mange af disse ting, som du måske har lidt eller ingen kontrol over. Du har dog mulighed for at påvirke nogle af disse datasæt og forbedre, hvordan YouTube rangerer din video. Dette vil hjælpe dig med at blive vist mere på folks anbefalede side eller søgeresultater. 

Sådan får du flere seere med YouTubes algoritme(How To Get More Viewers With YouTube’s Algorithm)

Så hvad kan du begynde at gøre for at få YouTube -algoritmen til at favorisere dine videoer(videos) ? Der er en masse nemme ændringer, du kan foretage, som vil give dig mere engagement og bedre videostatistik i det lange løb.

Brug søgeord i dine titler og beskrivelser(Use Keywords In Your Titles and Descriptions)

Når folk søger på YouTube , vil de bruge bestemte ord, der er relevante for de videoer, de vil se. Hvis du bruger ord relateret til dit videoemne, som folk søger efter, er det meget mere sandsynligt, at du får folk til at se din video.

Overbrug dog ikke søgeord, da det kan virke underligt for seerne. 1-2 søgeord pr. linje er en god tommelfingerregel. 

Forbliv aktiv(Stay Active)

YouTube belønner aktive indholdsskabere. Sørg for, at du har en ensartet tidsplan for, hvornår du uploader videoer, og hold dig til den. Du kan også prøve at lave flere videoer i forvejen, så du har en ophobning af videoer klar til at sende. 

Dette vil ikke kun hjælpe dig med at beholde de abonnenter, du allerede har, men det vil også tilskynde algoritmen til at inkludere dig mere i folks anbefalede sider eller søgeresultater. 

Hold din seers opmærksomhed(Keep Your Viewer’s Attention)

Jo længere seere bliver på din video og ser den, jo bedre rækkevidde vil dine videoer have. Dette kan betyde, at du skærer for lange introduktioner eller irrelevant information i dine videoer. Når folk klikker på en video, vil de gerne se, hvad titlen siger, de vil se. 

Det betyder, at du ikke kan stole for meget på clickbait-titler, fordi din video faktisk skal levere for at holde en seer med at se. Og nu hvor YouTubes algoritme fokuserer på visningstid(watch time) lige så meget som antallet af visninger, er det lige så vigtigt at holde dine seere interesserede. 

Dyrk engagement(Cultivate Engagement)

YouTube måler en videos engagement ud fra mængden af ​​visninger, likes og kommentarer. En nem måde at få dette tal op på er ved at opfordre folk til at kommentere din video. Du kan stille dem spørgsmål i din video og få dem til at svare ved at efterlade en kommentar.

Det er også vigtigt at reagere på dine seere. At like og svare på deres kommentarer vil gøre en seer meget mere tilbøjelig til at se flere af dine videoer og endda abonnere på dig, hvis de ikke allerede har gjort det. 



About the author

Jeg er en computertekniker med over 10 års erfaring, heraf 3 år som 店員. Jeg har erfaring med både Apple og Android enheder, og er særligt dygtig til at reparere og opgradere computere. Jeg nyder også at se film på min computer og bruge min iPhone til at tage billeder og videoer.



Related posts