Så du er blevet bedt om at beregne varians ved hjælp af Excel , men du er ikke sikker på, hvad det betyder, eller hvordan du gør det. Bare rolig, det er et nemt koncept og endnu nemmere proces. Du bliver en varians-pro på ingen tid!

Hvad er varians?

" Varians^(Variance) " er en måde at måle den gennemsnitlige afstand fra middelværdien. "Middelværdien" er summen af ​​alle værdier i et datasæt divideret med antallet af værdier. Varians^(Variance) giver os en idé om, hvorvidt værdierne i det pågældende datasæt har en tendens til i gennemsnit at holde sig ensartet til middelværdien eller spredes over det hele.

Matematisk er varians ikke så kompleks:

1. Beregn middelværdien af ​​et sæt værdier. For at beregne middelværdien skal du tage summen af ​​alle værdierne divideret med antallet af værdier.
2. Tag hver værdi i dit sæt og træk den fra middelværdien.
3. Kvadrate^(Square) de resulterende værdier (for at udligne negative tal).
4. Læg^(Add) alle de kvadrerede værdier sammen.
5. Beregn middelværdien af ​​de kvadrerede værdier for at få variansen.

Så som du kan se, er det ikke en svær værdi at beregne. Men hvis du har hundredvis eller tusindvis af værdier, vil det tage evigheder at gøre manuelt. Så det er en god ting, at Excel kan automatisere processen!

Hvad bruger du varians til?

Varians i sig selv har en række anvendelser. Ud fra et rent statistisk perspektiv er det en god kortfattet måde at udtrykke, hvor spredt et sæt data er. Investorer bruger varians til at estimere risikoen ved en given investering.

For eksempel, ved at tage en akties værdi^{(stock’s value)} over en periode og beregne dens varians, får du en god idé om dens volatilitet i fortiden. Under den antagelse, at fortiden forudsiger fremtiden, ville det betyde, at noget med lav varians er sikrere og mere forudsigeligt.

Du kan også sammenligne varianserne af noget på tværs af forskellige tidsperioder. Dette kan hjælpe med at opdage, når en anden skjult faktor påvirker noget, og ændrer dets varians.

Varians er også stærkt relateret til en anden statistik kendt som standardafvigelsen. Husk^(Remember) , at de værdier, der bruges til at beregne varians, er i anden. Det betyder, at varians ikke er udtrykt i den samme enhed af den oprindelige værdi. Standardafvigelsen kræver, at man tager kvadratroden af ​​variansen for at returnere værdien til dens oprindelige enhed. Så hvis dataene var i kilogram, er standardafvigelsen det også.

Vælg mellem population^{(Between Population)} og prøvevarians^{(Sample Variance)}

Der er to undertyper af varians med lidt forskellige formler i Excel . Hvilken^{(Which one)} du skal vælge afhænger af dine data. Hvis dine data inkluderer hele "populationen", skal du bruge populationsvarians. I dette tilfælde betyder "befolkning", at du har enhver værdi for hvert medlem af målgruppen. 

For eksempel, hvis du ser på vægten af ​​venstrehåndede mennesker, så inkluderer befolkningen hvert individ på Jorden, der er venstrehåndet. Hvis du har vejet dem alle, ville du bruge populationsvarians. 

Selvfølgelig nøjes vi i det virkelige liv med en mindre stikprøve fra en større befolkning. I så fald ville du bruge prøvevarians. Befolkningsvarians^(Population) er stadig praktisk med mindre populationer. For eksempel kan en virksomhed have et par hundrede eller få tusinde ansatte med data om hver medarbejder. De repræsenterer en "befolkning" i statistisk forstand.

Valg af den rigtige variansformel

Der er tre prøvevariansformler og tre populationsvariansformler i Excel:

• VAR , VAR.S og VARA for prøvevarians.
• VARP , VAR.P og VARPA for populationsvarians.

Du kan ignorere VAR og VARP . Disse er forældede og findes kun for kompatibilitet med ældre regneark.

Det efterlader VAR.S og VAR.P , som er til beregning af variansen af ​​et sæt numeriske værdier og VARA og VARPA , som inkluderer tekststrenge.

VARA og VARPA vil konvertere enhver tekststreng til den numeriske værdi 0, med undtagelse af "TRUE" og "FALSE". Disse konverteres til henholdsvis 1 og 0.

Den største forskel er, at VAR.S og VAR.P springer over alle ikke-numeriske værdier. Dette udelukker disse tilfælde fra det samlede antal værdier, hvilket betyder, at middelværdien vil være anderledes, fordi du dividerer med et mindre antal tilfælde for at få middelværdien.

Hvordan man beregner varians i Excel

Alt du behøver for at beregne varians i Excel er et sæt værdier. Vi kommer til at bruge VAR.S i eksemplet nedenfor, men formlen og metoderne er nøjagtig de samme, uanset hvilken variansformel du bruger:

1. Hvis du antager, at du har et område eller et diskret sæt værdier klar, skal du vælge den tomme celle^{(empty cell)} efter eget valg.

1. I formelfeltet skal du skrive =VAR.S(XX:YY) hvor X- og Y-værdierne erstattes af det første og sidste cellenummer i området.

1. Tryk på Enter for at fuldføre beregningen.

Alternativt kan du angive specifikke værdier, i hvilket tilfælde formlen ser ud som =VAR.S(1,2,3,4) . Med tallene erstattet med det, du skal bruge for at beregne variansen af. Du kan indtaste op til 254 værdier manuelt på denne måde, men medmindre du kun har en håndfuld værdier, er det næsten altid bedre at indtaste dine data i et celleområde og derefter bruge celleområdeversionen af ​​formlen diskuteret ovenfor.

Du kan Excel på, Eh, Excel

Beregning af varians er et nyttigt trick for alle, der har brug for at udføre noget statistisk arbejde i Excel . Men hvis nogen af ​​de Excel - terminologier, vi brugte i denne artikel, var forvirrende, kan du overveje at tjekke Microsoft Excel Basics Tutorial – Lær at bruge Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Hvis du på den anden side er klar til mere, så tjek Tilføj en lineær regressionstendenslinje til et Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} -spredningsplot , så du kan visualisere varians eller ethvert andet aspekt af dit datasæt i forhold til det aritmetiske middelværdi.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Excel, but you arеn’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy cоncept and even easier process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Tilføj en lineær regressionstendenslinje til et Excel-spredningsplot

• Sådan laver du et histogram i Excel

• Sådan beskytter du en Excel-fil med adgangskode sikkert

• Sådan opretter du et rutediagram i Word og Excel

• Sådan opretter du etiketter i Word fra et Excel-regneark

• Link celler mellem ark og projektmapper i Excel

• Sådan laver du en tjekliste i Excel

• Sådan skifter du mellem regneark i Excel

• Sådan tilføjer du kommentarer til en Excel-regnearkcelle

• Sådan opretter du Gantt-diagrammer i Microsoft Excel

• Formater celler ved hjælp af betinget formatering i Excel

• Sådan bruges Excel AutoRecover og AutoBackup funktioner

• Sådan bruges COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS i Excel

• Sådan trækker du datoer fra i Excel

• Sådan filtreres data i Excel

• Sådan finder og beregner du rækkevidde i Excel

• Sådan skjuler du ark, celler, kolonner og formler i Excel

• Brug Excel til at finde ud af en effektiv rente ud fra en nominel rente

• Sådan grupperes arbejdsark i Excel

• Sådan bruges VLOOKUP i Excel