Vi har alle været igennem juleferien^(Christmas) , og tænker på måder at kompensere for den pludselige ændring i livsstil i 2 uger. Alle ser ud til at være bekymrede for den vægt, der tages på i løbet af ferien, så jeg besluttede at holde den første kvantificerede jul^(Christmas) og nytår^{(New Year)} . Efter at have fået data fra at være opmærksom på min aktivitet, søvn og mad, har jeg draget nogle meget interessante konklusioner. I denne artikel vil jeg dele dataene fra december 2014 med dig i forhold til resten af ​​året. Den overraskende indsigt er, at ferierne faktisk ikke er så væsentlige sammenlignet med resten af ​​året, når man ser på de faktiske data. Her er hvad jeg har lært:

Hvad sporede jeg?

Fordi jeg vidste, at jeg skulle flytte til en ny lejlighed i december , valgte jeg at begrænse mig til flere typer målinger, som allerede var nemme at spore for mig:

• Fødevarerelaterede målinger^{(Food-related metrics)} : Jeg fører en detaljeret fødevarelog, der fokuserer på de vigtigste makronæringsstoffer - kulhydrater, proteiner, fibre og fedt - ud over kalorier
• Søvnrelaterede målinger^{(Sleep-related metrics)} : søvnkvalitet (målt med mit BodyMedia Link- armbånd), søvnvarighed og tid til at falde i søvn
• Aktivitetsrelaterede målinger^{(Activity-related metrics)} , som rapporteret af mit BodyMedia Link- armbånd (antal skridt, forbrændte kalorier)
• Vægtmåling^{(Weight measurement)} morgen og aften

Bemærk, at der er en fejl i sporing af alt. Fra vægten (vægten kan have en fejl), til estimering af madmængderne og målingen af ​​BodyMedia Link- sensoren. Det betyder dog kun, at dataene ikke er korrekt korreleret i nogle situationer, som du vil se i dette casestudie. På trods af alle fejl kan der stadig drages interessante konklusioner.

Foreløbige konklusioner

Min hovedkonklusion er, at livsstilen i december for det meste er den samme livsstil, som jeg har resten af ​​året, lidt forværret (10-15%) af ferien. Så hvis du tager på i vægt, er det fordi, du opretholder den usunde livsstil fra resten af ​​året og kun forstærker den: spiser lidt mere, sover lidt mere, bevæger dig lidt mindre. Men de fleste af os har kun en tendens til at være opmærksomme på vores vægt i denne periode, så der skabes et forkert indtryk af, at problemet ligger i ferien.

Jeg sporede min egen vægt i denne periode, og selvom der bogstaveligt talt ikke var nogen grænse for, hvad jeg spiste, tog jeg kun 1 kg på i løbet af ferien, hvilket så småt er ved at komme af nu. Det er utroligt ved første øjekast - er ferier kun 10 % værre end resten af ​​året? Ser man på dataene, er det sandt.

Her er de aggregerede data for de sidste 9 måneder af 2014^{(aggregated data for the last 9 months of 2014)} . Læg mærke^(Notice) til, hvordan vægten stadig går langsomt ned, på trods af at mine forbrændte kalorier er under kalorier spist. Det er fordi jeg har overvurderet mad mere aggressivt på det seneste (skal stoppe med det). Jeg begyndte også at drikke mere vand, mens jeg spiste mindre natrium, hvilket fik den samlede mængde vand i min krop til at falde.

Små ændringer i data afspejler nogle gange store ændringer i livet. Lad os nu gennemgå de individuelle kategorier af målinger nævnt før (mad, søvn, aktivitet, vægt) for at se, hvordan de varierede gennem feriesæsonen.

Jeg betragtede hele december måned som feriesæsonen. Jeg valgte hele måneden, fordi den første halvdel normalt er mere travl for at kunne arrangere den anden halvdel. Så hele måneden er en forstyrrelse fra vores normale rutine.

Mad

Min første reaktion, da jeg så dataene var: "Det var ikke så slemt!". Mit gennemsnitlige kalorieindtag for december var omkring 3700 kcal pr. dag, sammenlignet med gennemsnittet på 3330 kcal pr. dag for de seneste 3 måneder ( september-november ). Interessant^{(Interestingly)} nok er det en stigning på 11 %! I absolutte tal er det selvfølgelig ret betydeligt.

Hvis du undrer dig over, hvorfor jeg spiser så mange kalorier, er det, fordi jeg også forbrænder meget (målt af BodyMedia Link ). Mit nuværende vægtmål er at tabe omkring 1 kg (2 lbs) om måneden i de næste 3 måneder, så jeg vil være mere opmærksom. I løbet af de sidste måneder har jeg overvurderet mit madindtag mere aggressivt end normalt, så de faktiske tal er ikke så høje til at begynde med.

Hvis man ser bort fra kalorier, ser de andre madmålinger ret gode ud. Jeg har haft et problem med fedtindtaget siden maj 2014^{(May 2014)} , da mit fedtindtag har ligget et sted mellem 40% og 45% af kalorieindtaget. Det er dårligt og fører til øget risiko for hjertesygdomme på længere sigt, jeg ved det. Dette skyldes følgende ændringer:

• Jeg praktiserer intermitterende faste (spiser kun morgenmad og frokost); det betyder, at jeg spiser fødevarer, der er tættere i kalorier. De har en tendens til at indeholde mere fedt.
• Jeg opgav kød (undtagen fiskekød) engang i juni 2014^{(June 2014)} ; grunden er, fordi jeg ikke stoler på, at du kan finde en pålidelig, konstant kilde til sundt kød. Dette komplicerer mit fedtindtag yderligere, da jeg kæmper for at finde en fedtfattig måde at bringe nok proteiner ind i min kost. De er nødvendige for vævsvækst, og jeg tager dem i øjeblikket fra grøntsager og ost.
• Jeg begyndte at spise én avocado om dagen (nå, næsten - omkring 200 i de sidste 9 måneder). Den indeholder ret meget umættet fedt. Selvom det menes at sænke risikoen for hjertesygdomme^{(lower heart disease risk)} , er den overordnede metrik stadig ret problematisk.

Men det gode er, at fedtindtaget i december ikke var værre end det sædvanlige. En anden ting, som jeg havde fulgt nøje siden november 2014 , var natriumindtaget. Ser du, jeg havde spist salt mad i flere måneder uden at være for meget opmærksom. For meget natrium fører til øget risiko for hjerte-kar-sygdomme:

• Wasa fiberrigt knækbrød for at hjælpe med at holde mit fiberindtag højt. Men jeg overvejede heller aldrig at tjekke saltet.
• Olivenolie pretzels^{(Oil Pretzels)} for at stoppe mit vægttab med dets kalorier ved at introducere en sund snack (eller det troede jeg).

Jeg eliminerede begge dele fra min kost i december 2014 , og du kan se, at selvom jeg festede på bestemte dage (min personlige rekord er 7000 kcal spist i juledagen^(Christmas) ), er det månedlige natriumgennemsnit meget bedre.

Da min kone og jeg begge ikke spiser kød mere undtagen fisk, skal vi være meget forsigtige med vores proteinindtag. Til glæde^(Happily) for os lagde vores mødre mærke til det, da vi besøgte vores familier i ferien, og de store måltider, vi deltog i, var rige på fiskekød. Så i december havde jeg et gennemsnitligt indtag af proteiner på 13,26 %, det højeste, siden jeg holdt op med at spise andre typer kød.

For mig får det mig til at føle mig mere afslappet og nyde det mere ved at logge en fest. Dette er en smule kontraintuitivt, men grunden er, at jeg ved, at jeg nu kan evaluere mit overskud og sammenligne det med, hvad der sker med resten af ​​året.

Endelig, selvom feriemaden for det meste er tilberedt og mangler fibre, lykkedes det mig alligevel at trække 45 gram fiber per dag i gennemsnit i december . På trods af at jeg stoppede med at spise Wasa Knækbrødet^{(Wasa Crispbread)} .

Søvn

De to søvnmålinger, som jeg nøje følger, er: Søvnresultat^{(Sleep Score)} (0-100, jo højere jo bedre) og Tid til at falde i søvn^{(Time to Fall Asleep)} . Jeg måler begge dele ved at have min BodyMedia Link på med mig i seng. Søvnresultatet er^{(Sleep Score)} forholdet mellem den tid, du sov (ifølge sensoren), og den tid, du brugte i sengen. En nats data kan se sådan ud:

Selvom det er let at forstå, hvorfor jeg bruger søvnresultatet, er Time to Fall Asleep vigtigt for mig, fordi jeg er en hyperaktiv person med problemer med at falde i søvn. For at forbedre det bruger jeg en række forskellige tricks: læs før sengetid fra min Kindle uden mine briller på (for at gøre mine øjne trætte), sov på tom mave, så jeg har mindre energi om aftenen (intermitterende faste), undgå kaffe i det hele taget. Over tid har det vist sig at være et meget godt mål for, hvor godt jeg har det.

I løbet af december 2014 var mit søvnscore-^{(Sleep Score)} gennemsnit tilbage på 86 %, en fantastisk præstation, jeg ikke havde opnået siden begyndelsen af ​​sommeren, hvor jeg dagligt gik masser af miles om dagen i frisk luft og slappede mere af. Resultatet var godt på trods af stress forbundet med at søge efter en ny lejlighed og flytte alle tingene ind i den (vi fyldte en generøs varevogn med dem).

Tiden til at falde i søvn^{(Time to Fall Asleep)} var på det laveste nogensinde. Dybest set^(Basically) , når jeg havde tid til at slå mig i seng, faldt jeg i søvn med det samme. Jeg havde slet ikke energi til at læse fra min Kindle , hvilket var et godt tegn, men det fik mig til at tænke på mine dyrebare bøger og ændre min læserutine.

Søvnminutter^(Slept) var omtrent det samme som de sidste 2 måneder ( oktober^(October) og november ) - 370 minutter. Dette var væsentligt højere end september (som havde 357). I september begyndte jeg at arbejde på Programmer Fitness , og jeg vidste ikke, hvordan jeg skulle organisere min tid endnu. Dette førte til mange sene nætter, og i slutningen af ​​måneden besluttede jeg mig for at få lidt mere søvn og en mere regelmæssig tidsplan.

Min søvnscore er normalt 85%, hvilket betyder, at jeg bruger 7 timer i sengen og sover 6 af dem. Det er et gennemsnit, der inkluderer weekender og helligdage. Hvis det lyder som en lav værdi, skal du vide, at jeg forsøgte at øge den, men ikke var overbevist om resultaterne.

Aktivitet

Mens jeg arbejdede på Programmer Fitness , bemærkede jeg, at den eneste meningsfulde mængde forbrændte kalorier, en gennemsnitlig person kan kontrollere, er proportional med antallet af skridt, vi laver. Nedenfor er to grafer fra en faktisk klient for at bevise det. Den første er opdelingen af ​​forbrændte kalorier i den basale stofskiftehastighed^{(Basal Metabolic Rate)} , moderat aktivitet^{(Moderate Activity)} og intens aktivitet^{(Intense Activity)} (der lægges sammen til det samlede antal forbrændte kalorier).

Den anden er den skræmmende sammenhæng mellem moderat aktivitet^{(Moderate Activity)} og antallet af trin.

Det får mig til at bekymre mig om antallet af mine skridt mere, end du ville forvente. Og overraskelse: antallet af skridt, jeg tog i december , var ikke det laveste i 2014. Det kan forklares ganske enkelt:

• Vi skulle flytte til en ny lejlighed i denne måned. Det betød, at vi skulle se 15-20 lejligheder, inden vi valgte den, vi flyttede i. Det krævede en del kørsel og gåture.
• Den nye lejlighed er væsentligt større end den ældre. Min kone spøgte med, at vi vil få et større antal trin i den nye.
• Faktisk krævede det også meget bevægelse at flytte vores ting.

Sådan lykkedes det mig at opnå den anbefalede grænse på 10k pr. dag på trods af den travle december med frostgrader udenfor. Gode ​​nyheder!

Med hensyn til forbrændte kalorier er der et lille fald i forhold til de foregående måneder. Vi havde 2 ugers pause i vores Qwan Ki Do træninger, og det havde jeg ikke tid til at kompensere for på egen hånd. Men tingene er tilbage til det normale i januar^(January) !

Vægt

Jeg forlod vægten med vilje til sidst af 2 grunde: For det første er det fordi jeg ikke kvantificerede mig selv i løbet af ferien for at klare min vægt. Jeg overvurderede også indtaget for aggressivt. Jeg vidste det allerede i mit hjerte, men at se dataene overbeviste mig om at ændre min adfærd.

Mit samlede indtag er højere end mit samlede kalorieforbrug, men jeg tabte mig stadig en smule.

Det er der 2 grunde til:

• Jeg holdt op med at spise Wasa-knækbrødet^{(Wasa Crispbread)} og kringlerne, som var rige på natrium. Så jeg begyndte at fjerne lidt mere vand, som blev holdt i min krop.
• Den aggressive overvurdering. Selv en ekstra 10% er vigtig på lang sigt.

Jeg vil forsøge at være mere opmærksom på min logning fra nu af.

Hvad jeg har lært i december

Jeg er så glad for, at jeg gjorde dette. Jeg havde aldrig forestillet mig, at dataene ville være så rige. Min hovedkonklusion er, at selvom vores adfærd adskiller sig ret meget i december , er de overordnede forskelle i, hvad vi spiser, hvordan vi sover, og hvor meget vi bevæger os små. I det store billede, selvfølgelig.

Du bliver ikke tyk på grund af juleferien^(Christmas) , men på grund af din eksisterende livsstil. Som jeg nævnte, har vi en tendens til at være mere opmærksomme på vores vægt i løbet af denne tid, og det er, når vi bemærker, hvad der var sket i løbet af året.

På den kvantificerende front vil jeg overvurdere mad mere konservativt. 9 måneder virker som en masse data ved første øjekast, men jeg indså hurtigt, at du har brug for mere.

En metrik, som jeg gerne ville have set, er vandindtag. Jeg begyndte at logge det for nylig, men jeg er ikke særlig god til det endnu. Jeg har lagt mærke til, at når vi fester, spiser vi mere og drikker mindre. Der er en teori om, at det meste af tiden er vores sultfølelse i virkeligheden tørst, men vi kan ikke rigtigt skelne mellem dem.

Jeg vil gerne afslutte denne artikel med at ønske dig et godt kvantificeret nytår^{(Quantified New Year)} ! Må^(May) alle dine metrics klare udfordringen i 2015.

Andrei Ismail er en erfaren softwareingeniør med opstartserfaring under bælte og en ph.d. i kunstig intelligens. Han har tabt 50 pund på 6 måneder og arbejder i øjeblikket på et fitness-coaching-program for nørder, tilgængeligt på VÆGTTAB FOR INGENIØRER^{(WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS)} .^{(Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.)}

Christmas Doesn't Make You Fat, The Rest Of The Year Does

We've all been through the Christmas holidays, and are thinking of ways to compensate for the sudden change in lifestyle for 2 weeks. Εvеryone seems to be worried abоut the weight put on during the holidays, so I decided to have the first quantified Christmas and Nеw Year. After getting the dаta from paying attention to my activity, sleep and food, I have drawn some very іnteresting conclusions. In this article, I will share with you the data from Decembеr 2014, compared to the rest of thе year. The surprising insight is that the holidays are, in fact, not that significant compared to the rest of the year when looking at thе actual data. Here's what I have learned:

What Was I Tracking?

Because I knew I was moving to a new apartment in December, I chose to restrict myself to several types of metrics that were already easy to track for me:

• Food-related metrics: I keep a detailed food log, that focuses on the main macronutrients - carbs, proteins, fibers, and fat - in addition to calories
• Sleep-related metrics: sleep quality (as measured by my BodyMedia Link armband), sleep duration and time to fall asleep
• Activity-related metrics, as reported by my BodyMedia Link armband (number of steps, calories burned)
• Weight measurement during the morning and evening

Note that there is an error in tracking everything. From the weight (the scale might have an error), to estimating the food quantities and the measurement of the BodyMedia Link sensor. However, that only implies that the data is not correlated correctly in some situations, as you will see in this case study. Despite all errors, interesting conclusions can still be drawn.

Preliminary Conclusions

My main conclusion is that the lifestyle in December is mostly the same lifestyle that I have during the rest of the year, exacerbated a bit (10-15%) by the holidays. So if you gain weight, it's because you are maintaining the unhealthy lifestyle from the rest of the year and only amplifying it: eating a bit more, sleeping a bit more, moving a bit less. But most of us only tend to pay attention to our weight during this period, so a false impression that the problem lies in the holidays is created.

I tracked my own weight during this period, and even though there was literally no limit on what I ate, I only gained 1 kg (2 lbs) during the holidays, which is slowly coming off now. That is unbelievable at first sight - are holidays only 10% worse than the rest of the year? Looking at the data, it is true.

Here is the aggregated data for the last 9 months of 2014. Notice how the weight is still trending down slowly, despite the fact that my calories burned are below calories eaten. That is because I have been over-estimating food more aggressively lately (will have to stop that). I also started drinking more water, while eating less sodium, making the total quantity of water in my body decrease.

Small changes in the data sometimes reflect huge changes in life. Now, let's go through the individual categories of metrics mentioned before (food, sleep, activity, weight) in order to see how they varied throughout the holiday season.

I considered the whole month of December as the holiday season. I chose the whole month because the first half is usually busier in order to make arrangements for the second half. So the whole month is a disruption from our normal routine.

Food

My first reaction when seeing the data was: "It wasn't that bad!". My average calorie intake for December was about 3700 kcal per day, compared to the 3330 kcal per day average for the past 3 months (September-November). Interestingly enough, that is an 11% increase! In absolute numbers, it's quite significant, of course.

If you're wondering why I'm eating so many calories, it's because I also burn a lot (as measured by the BodyMedia Link). My current weight goal is to lose about 1 kg (2 lbs) per month for the next 3 months, so I will pay more attention. During the last months, I've over-estimated my food intake more aggressively than usual, so the actual numbers are not that high to begin with.

Leaving calories aside, the other food metrics look pretty good. I've been having a problem with fat intake since May 2014, as my fat intake has been somewhere between 40% and 45% of the calorie intake. This is bad, and leads to increased heart disease risk on the longer term, I know. This is because of the following changes:

• I practice intermittent fasting (eating only breakfast and lunch); this means that I am eating foods that are denser in calories. Those tend to contain more fat.
• I gave up meat (except for fish meat) sometime in June 2014; the reason is because I do not trust that you can find a reliable, constant source of healthy meat. This further complicates my fat intake, as I am struggling to find a low-fat way to bring enough proteins into my diet. They are required for tissue growth, and I am currently taking them from vegetables and cheese.
• I started eating one avocado per day (well, almost - about 200 in the past 9 months). It contains quite a lot of unsaturated fat. Even though it is believed to lower heart disease risk, the overall metric is still quite problematic.

But the good thing is, fat intake during December wasn't worse than the usual. Another thing that I had been closely monitoring since November 2014 was sodium intake. You see, I had been eating salty foods for months without paying too much attention. Too much sodium leads to increased risk of cardiovascular disease:

• Wasa fiber-rich crispbread in order to help keep my fiber intake high. But I never considered checking the salt as well.
• Olive Oil Pretzels in order to halt my weight loss with its calories by introducing a healthy snack (or so I thought).

I eliminated both from my diet in December 2014, and you can see that even though I was feasting on certain days (my personal record being 7000 kcal eaten in the Christmas day), the monthly sodium average is much better.

Since my wife and I are both not eating meat anymore except fish, we have to be very careful about our protein intake. Happily for us, our moms took notice of that when we visited our families for the holidays, and the big meals we took part in were rich in fish meat. So in December, I had a 13.26% average intake from proteins, highest ever since I quit eating other types of meats.

For me, logging a feast makes me feel more relaxed and enjoy it more. This is a bit counterintuitive, but the reason is that I know I can now evaluate my excess and compare it to what happens to the rest of the year.

Finally, even though holiday food is mostly cooked and lacks fiber, I still managed to pull of a 45 grams per day of fiber average in December. Despite the fact that I stopped eating the Wasa Crispbread.

Sleep

The two sleep metrics that I closely follow are: Sleep Score (0-100, the higher the better) and Time to Fall Asleep. I measure both by wearing my BodyMedia Link with me to bed. The Sleep Score is the ratio between the time it you were sleeping (according to the sensor), and the time spent in bed. One night's data might look like this:

While it's easy to understand why I use the sleep score, Time to Fall Asleep is important to me because I am a hyperactive person with problems falling asleep. To improve that, I employ a number of different tricks: read before bedtime from my Kindle without my glasses on (to make my eyes tired), sleep on an empty stomach so that I have less energy during the evening (intermittent fasting), avoid coffee altogether. Over time, it has proven a very good measure of how well I am doing.

During December 2014, my Sleep Score average was back up to 86%, a stellar performance I had not achieved since the beginning of summer, when I was walking daily plenty of miles per day in fresh air and relaxing more. The score was good despite the stress associated with searching for a new apartment and moving all the things into it (we filled a generous van with them).

The Time to Fall Asleep was at an all-time low. Basically, whenever I had time to hit the bed, I would fall asleep immediately. I did not have energy to read from my Kindle at all, which was a good sign but it got me thinking about my precious books and changing my reading routine.

Slept minutes were about the same as the last 2 months (October and November) - 370 minutes. This was significantly higher than September (which had 357). In September I started working on Programmer Fitness, and I did not know how to organize my time yet. This led to a lot of late nights, and at the end of the month, I decided to get a bit more sleep and a more regular schedule.

My sleep score is usually 85%, which means I spend 7 hours in bed, and sleep 6 of them. That is an average which includes weekends and holidays. If it sounds like a low value, please know that I tried to increase it, but wasn't convinced about the results.

Activity

While working on Programmer Fitness, I noticed that the only meaningful amount of burned calories an average person can control is proportional to the number of steps we make. Below are two graphs from an actual client to prove that. The first is the breakdown of burned calories into the Basal Metabolic Rate, Moderate Activity and Intense Activity (adding up to the total number of burned calories).

The second one is the scary correlation of Moderate Activity with the number of steps.

That makes me care about the number of my steps more than you'd expect. And surprise: the number of steps I made in December were not the lowest of 2014. It can be explained quite simply:

• We had to move to a new apartment this month. This meant viewing 15-20 apartments before choosing the one we moved in. That required a lot of driving and walking.
• The new apartment is substantially bigger than the older one. My wife was joking that we will get a larger number of steps in the new one.
• Actually moving our things also required a lot of movement.

This is how I managed to achieve the recommended 10k per day limit, despite the busy December with freezing temperatures outside. Good news!

In terms of burned calories, there is a slight decrease compared to the previous months. We had a 2-week pause in our Qwan Ki Do trainings, and I did not have time to compensate for that on my own. Things are back to normal in January though!

Weight

I intentionally left the weight at the end for 2 reasons: first, it's because I did not quantify myself during the holidays in order to manage my weight. I was also over-estimating the intake too aggressively. I knew it in my heart already, but seeing the data convinced me to change my behaviour.

My total intake is higher than my total calories burned, but I still lost a bit of weight.

There are 2 reasons for this:

• I stopped eating the Wasa Crispbread and the pretzels, which were rich in sodium. So I started to eliminate a bit more water, which was being held in my body.
• The aggressive over-estimation. Even an extra 10% is important on the long term.

I will try to be more mindful of my logging from now on.

What I Have Learned This December

I am so glad I did this. I never imagined the data would be so rich. My main conclusion is that even though our behaviour differs quite a lot in December, the overall differences in what we eat, how we sleep and how much we move are small. In the big picture, of course.

You don't grow fat because of the Christmas holidays, but due to your existing lifestyle. As I mentioned, we tend to pay closer attention to our weight during this time, and that is when we notice what had been happening during the year.

On the quantifying front, I will over-estimate food more conservatively. 9 months seems like a lot of data at first sight, but I quickly realised you need more.

One metric that I would have liked to see is water intake. I started to log it recently, but I'm not very good at it yet. I've noticed that when feasting, we simultaneously eat more and drink less. There is a theory that most of the time our feeling of hunger is in fact thirst, but we cannot correctly distinguish between them.

I would like to end this article by wishing you a Happy Quantified New Year! May all your metrics rise to the challenge in 2015.

Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.

Related posts

• Hvordan Samsungs smarte løsninger hjalp mig med at bekæmpe allergier -

• Sådan opretholder du en aktiv livsstil med Samsung Health-økosystemet

• 5 måder at forbedre dit helbred med ASUS VivoWatch 5 -

• 6 bedste gratis Android-apps til at holde op med at ryge

• Real-Life Strategier til at logge dit fødeindtag

• Giv dine øjne en pause fra computeren med Pause4Relax

• Forebyg gentagne belastningsskader ved at bruge Big Stretch Reminder på din pc

• HDD Expert er en gratis software til at kontrollere din harddisktilstand på pc

• Break Reminder software til at hjælpe dig med at tage en pause fra computerskærme

• Hvad laver wearables-industrien med data fra dine gadgets?

• Sundhedsproblemer forårsaget af overforbrug af smartphones

• 10 bedste fødevarer til at forblive aktiv og energisk på kontoret

• Gratis software til at overvåge og kontrollere harddiskens tilstand for potentiel fejl

• Sådan tjekker du Hard Disk Health i Windows 11/10 ved hjælp af WMIC

• ASUS Wi-Fi 6 router købsguide til julen 2021 -

• Sundhedsproblemer, en over 40 computerbruger, bør være opmærksom på

• Workrave er en gratis software til at styre tid på computeren

• 10 tegn på, at du helt sikkert er afhængig af din telefon

• Hvad er Cybersyge eller VR-sygdom? Symptomer Forholdsregler Behandling

• Hvad er enhedens ydeevne og sundhed, og hvordan skjuler man dette afsnit?