ETL er en forkortelse for Extract, Transform and Load . Det er processen med at indsamle data fra forskellige datakilder og konvertere dem til et format, der kan gemmes og refereres til i fremtiden. Dataadministration^(Data) er gjort lettere, og data warehousing forbedres ved at anvende databaser og ETL - teknologier som disse. Det følgende er et håndplukket udvalg af de bedste ETL - værktøjer sammen med beskrivelser af deres mest populære funktioner og links til respektive websteder. ETL - værktøjslisten inkluderer både kommercielle og open source ETL - værktøjer.

Liste over 28 bedste ETL-værktøjer^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL -software indsamler data fra forskellige RDBMS -kildesystemer, modificerer dem (for eksempel ved at anvende beregninger og sammenkædninger) og indsætter dem derefter i Data Warehouse -systemet. Data tages fra en OLTP - database, transformeres til at passe til datavarehusskemaet og føres derefter ind i datavarehusdatabasen. Fortsæt med at læse for at lære om Python ETL og lignende. Følgende er en liste over open source ETL - værktøjer med deres funktioner.

1. Fivetran

Fivetran er et ETL-værktøj, der tilpasser sig det skiftende landskab med mærkbare funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er et af de bedste Cloud ETL-værktøjer^{(Cloud ETL Tools)} , fordi det automatisk justerer til skema- og API-ændringer^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , hvilket gør dataadgang enkel og pålidelig.
• Det hjælper dig med at udvikle stærke og automatiserede processer ved hjælp af definerede skemaer.
• Denne software giver dig mulighed for hurtigt at tilføje yderligere datakilder^{(add additional data sources quickly)} .
• Der er ikke behov for træning eller specifik kode.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift og andre databaser understøttes.
• Det giver dig SQL-adgang^{(SQL access)} til alle dine data.
• Komplet replikering^{(Complete replication)} er aktiveret som standard.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage er også et af de bedste ETL-værktøjer på denne liste, der giver dig mulighed for at håndtere udvidede metadata og linke din organisation til resten af ​​verden.

• Det giver pålidelige ETL-data^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop og Big Data^{(Hadoop and Big Data)} er understøttet.
• Yderligere lager eller tjenester kan tilgås, ^(accessed) uden at ny software eller hardware^{(without new software or hardware)} installeres.
• Denne applikation giver mulighed for dataintegration i realtid.
• Den prioriterer missionskritiske operationer^{(mission-critical operations)} for at få mest muligt ud af dit udstyr.
• Det giver dig mulighed for at løse udfordrende big data-problemer.
• Det kan installeres enten på stedet eller i skyen^{(on-premises or in the cloud)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} 31 bedste webskrabeværktøjer^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View bruger en enhedstilgang til ETL og er en af ​​de bedste af følgende grunde:

• Dens enhedsbaserede ETL - løsninger spænder over den komplette dataintegration-forberedelse-leverings-livscyklus baseret på forretningsenheder som kunder, enheder, ordrer^{(customers, devices, orders)} og mange flere.
• Det giver en 360-graders visning af enheden i skala^{(360-degree view of the entity at scale)} , hvilket giver mulighed for datalevering på et splitsekund.
• Det fungerer med enhver form for integration, inklusive push-and-pull, live streaming og CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Den renser, formaterer, beriger og anonymiserer også data^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} i realtid, hvilket gør det muligt at udføre operationelle analyser og overholde lovkrav.
• Det skaber iterative datapipeline-processer^{(iterative data pipeline processes)} , der muliggør fuldstændig automatisering og produktisering.
• Det fjerner kravet om lager- eller iscenesættelsesfaciliteter ved at transformere data afhængigt af forretningsenheder.

4. Talent^{(4. Talend)}

Talends Open Studio er et af de gratis og open source ETL - værktøjer med bemærkelsesværdige funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er designet til at transformere, samle og opdatere data^{(transform, aggregate, and update data)} fra flere kilder.
• Denne applikation kommer med en simpel samling af funktioner, der forenkler arbejdet med data.
• Denne ETL-løsning kan håndtere big data integration, datakvalitet og master data management^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Det forbinder problemfrit over 900 forskellige databaser, filer og applikationer^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Det er muligt at synkronisere metadata mellem databasesystemer.
• Ledelses- og overvågningsværktøjer bruges til at lancere og overvåge jobs.
• Det understøtter sofistikerede procesworkflows og betydelige dataintegrationstransformationer^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Det kan blandt andet håndtere design, konstruktion, test og implementering af integrationsprocesser^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} 16 bedste annonceblokeringsudvidelse til Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Skuespiller^{(5. Actian)}

Actians DataConnect er en dataintegration og ETL - løsning, der kombinerer det bedste fra begge verdener.

• On-premises eller i skyen hjælper værktøjet dig med at designe, implementere og administrere dataintegrationer^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Hundredvis af forudbyggede stik giver dig mulighed for at oprette forbindelse til lokale og cloud-kilder.
• Det tilbyder en tilgang til RESTful webservice API'er^{(RESTful web service APIs)} , der er enkle og standardiserede.
• Med IDE- rammeværket kan du nemt skalere og fuldføre integrationer ved at levere genanvendelige skabeloner.
• Dette værktøj til superbrugere giver dig mulighed for at arbejde direkte med metadata.
• Det har en række forskellige implementeringsmuligheder^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik er et ETL- og dataintegrationsværktøj. Visualiseringer, dashboards og applikationer^{(Visualizations, dashboards, and applications)} kan alle oprettes ved hjælp af det.

• Det giver dig også mulighed for at se hele historien inkluderet i dataene.
• Den reagerer i realtid^{(responds in real-time)} på interaktioner og ændringer.
• Der er forskellige datakilder og filtyper,^{(various data sources and file types)} der kan bruges.
• Det skaber brugerdefinerbare og dynamiske datavisualiseringer^{(customizable and dynamic data visualizations)} ved hjælp af træk-og-slip-grænseflader.
• Det giver dig mulighed for at krydse vanskelige materialer ved hjælp af naturlig søgning.
• Det giver også data- og indholdsbeskyttelse på tværs af alle enheder^{(data and content protection across all devices)} .
• Den bruger et enkelt center til at formidle vigtige analyser, herunder apps og nyheder^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo er en fleksibel cloud-baseret ETL - platform, der ikke kræver nogen kodning bestående af følgende funktioner:

• Dets store bibliotek af stik og tilpassede datakilder giver fuld kontrol over de målinger og egenskaber, du har brug for.
• Et centralt kontrolpanel overvåger status for alle datapipelines^{(monitors the status of all data pipelines)} samtidigt.
• Derudover fungerer platformen sammen med din eksisterende datastak og behøver ingen ændringer i din dataarkitektur.
• Det er nemt at bruge for ikke-tekniske mennesker på grund af dets enkle brugergrænseflade^{(simple user interface)} .
• Med hensyn til sikkerhed overholder den GDPR, SOC2 og ISO 27001 standarder^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Dataddos brugervenlige grænseflade, nemme implementering og nye integrationsteknologier^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} forenkler opbygningen af ​​pålidelige datapipelines.
• Dataddo administrerer API-opdateringer internt^{(API updates internally)} , så der er ikke behov for vedligeholdelse.
• Inden for ti dage kan nye forbindelser tilføjes.
• For hver kilde kan du vælge dine egne kvaliteter og målinger.

Læs også: ^{(Also Read:)} 15 bedste gratis e-mail-udbydere til små virksomheder^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

ETL-software er Oracle Data Integrator . Det er en gruppe af data, der håndteres som en enkelt enhed.

• Målet med denne database er at holde styr på og hente relevante data^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Det er et af de mest effektive ETL -testværktøjer, der giver serveren mulighed for at administrere store mængder data, samtidig med at forskellige brugere får adgang til den samme information.
• Det giver ensartet ydeevne ved at distribuere data på tværs af drev^{(distributing data across drives)} på samme måde.
• Det er velegnet til både enkeltforekomster og applikationsklynger i den virkelige verden^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Ansøgningstest i realtid^{(Real-time application testing)} er også tilgængelig.
• For at transportere store mængder data skal du have en højhastighedsforbindelse.
• Den er kompatibel med både UNIX/Linux and Windows systems .
• Det har virtualiseringsunderstøttelse.
• Denne funktion giver dig mulighed for at oprette forbindelse til en ^{(connect to a)} ekstern database, tabel eller visning^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Det næste pipelineværktøj til dataindsamling på listen er Logstash , som anses for at være et af de bedste af følgende årsager:

• Den samler datainput og sender dem til Elasticsearch til indeksering^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Det giver dig mulighed for at indsamle data fra forskellige kilder og gøre dem tilgængelige til fremtidig brug.^{(available for future use.)}
• Logstash kan samle data fra en række forskellige kilder og normalisere dem til brug i dine tilsigtede destinationer.
• Det giver dig mulighed for at rense og demokratisere alle dine data som forberedelse til analyser og visualisering af case.
• Det giver mulighed for at konsolidere databehandling^{(consolidate data processing)} .
• Den undersøger en bred vifte af organiserede og ustrukturerede data samt begivenheder.
• Det giver plug-ins til tilslutning til adskillige inputkilder og platforme^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

I CData Sync kan alle dine Cloud/SaaS -data let duplikeres^(duplicated) til enhver database eller datavarehus på få minutter.

• Du kan linke de data, der driver din organisation, med BI, Analytics og Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Den kan oprette forbindelse til databaser som Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL og andre^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync er en simpel datapipeline, der importerer data fra enhver applikation^{(imports data from any application)} eller datakilde til din database eller datavarehus.
• Den integreres med mere end 100 virksomhedsdatakilder, herunder CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration og andre.
• Det tilbyder automatiseret inkrementel datareplikering^{(automated incremental data replication)} , der er intelligent.
• Datatransformation^(Data) i ETL/ELT kan være helt tilpasset.
• Det kan bruges lokalt eller i skyen^{(locally or in the cloud)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} Sådan blokerer og fjerner du blokering af et websted på Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io er en e-handelsfokuseret datavarehusintegrationsplatform^{(Data Warehouse Integration Platform)} . Dette en af ​​de bedste open source ETL - værktøjer omfatter mærkbare funktioner, der er anført nedenfor:

• Det hjælper e-handelsvirksomheder med at udvikle et 360-graders perspektiv^{(360-degree perspective)} for deres kunder, producerer en enkelt kilde til sandhed for datadrevne valg, forbedrer kundeindsigt gennem forbedret operationel indsigt og øger ROI .
• Den tilbyder en datatransformationsløsning^{(low-code data transformation solution)} med lav kode med meget kraft.
• Data kan hentes fra enhver RestAPI-aktiveret kilde^{(RestAPI-enabled source)} . Hvis der ikke findes en RestAPI , kan du bruge Integrate.io's API Generator til at bygge en.
• Data kan sendes til databaser, datavarehuse, NetSuite og Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io integreres med Shopify, NetSuite, BigCommerce og Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , blandt andre store e-handelsplatforme.
• Sikkerhedsfunktioner såsom datakryptering på feltniveau, SOC II-certificering, GDPR-overholdelse og datamaskering^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} hjælper dig med at opfylde alle regulatoriske standarder.
• Integrate.io sætter pris på kundeservice og feedback.

12. QuerySurge

RTTS er endnu et af de bedste ETL- værktøjer på denne liste, der har skabt en ETL -testløsning kaldet QuerySurge , som har følgende funktioner:

• Det blev skabt med det formål at automatisere test af datavarehuse og big data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Det sikrer også, at data indsamlet fra datakilder bevares i destinationssystemerne.
• Det giver dig mulighed for at forbedre datakvaliteten og styringen^{(improve data quality and governance)} .
• Dine datatransmissionscyklusser kan fremskyndes ved hjælp af dette program.
• Det hjælper med automatisering af manuel test^{(automation of manual testing)} .
• Det giver test på forskellige platforme, herunder Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera og andre.
• Det accelererer testproceduren 1.000 gange^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} og tilbyder samtidig 100 procent datadækning.
• For de fleste Build- , ETL- og QA-administrationssoftware inkorporerer den en klar DevOps-løsning^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Det leverer e-mail-rapporter og datasundhedsdashboards^{(email reports and data health dashboards)} , der er delt og automatiseret.

13. Rivery

Rivery automatiserer og orkestrerer alle dataoperationer, hvilket gør det muligt for organisationer at realisere potentialet i deres data.

• Alle en virksomheds interne og eksterne datakilder konsolideres, transformeres og administreres i skyen gennem Riverys ETL - platform.
• Rivery giver teams mulighed for at skabe og klone skræddersyede miljøer^{(create and clone bespoke environments)} til individuelle teams eller projekter.
• Rivery har et bredt bibliotek af forudbyggede datamodeller,^{(pre-built data models)} der gør det muligt for datateams at udvikle effektive datapipelines hurtigt.
• Det er en fuldstændig administreret platform uden kodning, automatisk skalerbarhed og ingen hovedpine^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery tager sig af backend, så teams kan koncentrere sig om missionskritisk arbejde frem for almindelig vedligeholdelse.
• Det gør det muligt for virksomheder med det samme at levere data fra cloud-varehuse til forretningsapps, marketingskyer, CPD'er^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} og andre systemer.

Læs også: ^{(Also Read:)} 28 bedste filkopieringssoftware til Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert er et ETL- værktøj til databasesynkronisering og kommunikation og indtager sin plads på ETL- værktøjslisten på grund af følgende årsager:

• Der er mere end ti databasemotorer^{(more than ten database engines)} i denne applikation.
• Det giver dig mulighed for at overføre mere end 1 million databaseposter^{(1 million database records)} på kortere tid.
• Følgende tjenester understøttes: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku og Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Der er mere end 50 migrationsveje^{(50 migration pathways)} tilgængelige.
• Visninger/forespørgsler konverteres automatisk af værktøjet.
• Den bruger en trigger-baseret synkroniseringsmekanisme,^{(trigger-based synchronization mechanism)} der fremskynder processen.

15. AWS Lim^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue er en ETL -tjeneste, der hjælper brugere med at forberede og indlæse data til analyse, og dette værktøj har følgende funktioner:

• Det er et af de bedste ETL-værktøjer til Big Data , der giver dig mulighed for at udvikle og udføre forskellige ETL - operationer fra AWS Management Console .
• Den leveres med en funktion til automatisk skemasøgning^{(automatic schema finding feature)} .
• Koden til at udtrække, konvertere og indlæse dine data^{(extract, convert, and load your data)} genereres automatisk af dette ETL - værktøj.
• AWS Glue-opgaver kan køres efter en tidsplan, on-demand eller som svar^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} på en specifik begivenhed.

Læs også: ^{(Also Read:)} Zip eller Unzip filer og mapper i Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma er et ETL-værktøj, der giver synlighed og kontrol til teamet.

• Det er en top ETL -løsning med indbyggede sikkerhedsnet,^{(built-in safety nets)} der giver dig mulighed for at håndtere fejl uden at stoppe din proces^{(manage errors without stopping your process)} .
• For at analysere kan du oprette mashups, der blander transaktions- eller brugerdata med data fra enhver anden kilde.
• Den kombinerer datalagringssiloer^{(data storage silos)} til en enkelt lokation, uanset om det er på stedet eller i skyen^{(on-premises or in the cloud)} .
• Det giver en banebrydende metode til dataflytning^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Infrastrukturen i Alooma kan skaleres til at opfylde dine krav.
• Det hjælper dig med at løse datapipeline-udfordringer^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Det hjælper nemt med optagelsen af ​​alle interaktioner^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia er en cloud-dataplatform bygget af Devart , der giver mulighed for kodefri dataintegration, backup, administration og adgang^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Nedenfor^(Below) er et par funktioner i dette et af de bedste open source ETL - værktøjer.

• Det tilbyder en ETL -løsning til en række dataintegrationsscenarier, herunder CSV-filer^{(CSV files)} , databaser som SQL Server, Oracle, PostgreSQL og MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , cloud-datavarehuse som Amazon Redshift og Google BigQuery og cloud-apps som Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} og andre.
• Med over 40.000 tilfredse kunder og to R&D-afdelinger er Devart en velkendt og betroet leverandør af dataadgangsløsninger, databaseværktøjer, udviklingsværktøjer^{(data access solutions, database tools, development tools)} og andre softwareprodukter.
• Skabeloner repræsenterer almindelige integrationsscenarier.
• Et værktøj til sikkerhedskopiering af skydata, en online SQL-klient og en OData-server-som-en-tjeneste-løsning ^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)}leveres^(cloud) også.
• Avancerede^(Advanced) kortlægningsindstillinger, herunder konstanter, opslag og stærke udtryk,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} leveres til datamanipulationer.
• Du kan udføre integrationsautomatisering efter en tidsplan.
• Det giver målets kapacitet til at bevare kildedataforbindelser.
• Det er vigtigt at ^{(critical to)} importere uden dubletter^{(import without duplicates)} .
• Begge retninger er synkroniseret.
• Konfiguration af integrationer med en wizard-baseret teknik uden kodning kræver ikke megen teknisk viden.
• Gratis muligheder er tilgængelige for denne kommercielle, abonnementsbaserede cloud-løsning.

Læs også: ^{(Also Read:)} Top 28 bedste fejlsporingsværktøjer^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

Matillion er en cloud-baseret ETL - løsning med sofistikerede funktioner, der er anført nedenfor:

• Det giver dig mulighed for at udtrække, indlæse og manipulere data med lethed, hastighed og skalering^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL- løsninger, der hjælper dig med at administrere din organisation effektivt.
• Programmet hjælper med at opdage dine datas skjulte værdi^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ETL-løsninger kan hjælpe dig med at nå dine forretningsmål hurtigere.
• Det hjælper med at forberede data til dataanalyse og visualiseringssoftware^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

StreamSets ETL -softwaren gør dig i stand til at levere kontinuerlige data til alle områder af din virksomhed.

• Med støtte fra en ny tilgang til datateknik og integration kontrollerer den også datadrift^{(controls data drift)} .
• Med Apache Spark kan du omdanne store data til indsigt i hele din virksomhed.
• Det giver dig mulighed for at udføre ETL- og maskinlæringsbehandling i stor skala^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} uden at bruge programmeringssprogene Scala eller Python .
• Det fungerer hurtigt med en enkelt grænseflade til at designe, teste og implementere Spark-applikationer^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Med drift og fejlstyring giver det mere overblik over Spark- drift.

20. Informatica PowerCenter

Den næste på ETL -værktøjslisten er Informatica Corporations Informatica PowerCenter , som er en af ​​de bedste til de væsentlige funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er et af de bedste tilgængelige ETL-værktøjer med mulighed for at forbinde og hente data fra forskellige kilder^{(connect and get data from various sources)} .
• Den leveres med en centraliseret logningsmekanisme, der gør registrering af fejl og afvisning af data i relationelle tabeller nemmere.
• Det forbedrer ydeevnen med indbygget intelligens^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Den har mulighed for at begrænse sessionsloggen^{(to limit the Session Log)} .
• Dette værktøj tilbyder opskalering af dataintegration^{(Data Integration Scale-up Capability)} og modernisering^{(Modernization)} af dataarkitekturfonden^{(Data Architecture Foundation)} .
• Det tilbyder bedre design med bedste praksis for kodeudvikling, der håndhæves.
• Integration af kode med tredjeparts softwarekonfigurationsværktøjer^{(Integration of code with third-party software)} er tilgængelig,
• Du kan også synkronisere blandt medlemmer af et geografisk spredt team^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} 7 måder at ordne CPU-blæser, der ikke drejer^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

Med kun et par klik synkroniserer Blendo analyseklare data ind i dit datavarehus.

• Dette værktøj kan hjælpe dig med at spare en masse tid til implementering.
• Værktøjet tilbyder en 14-dages gratis prøveperiode^{(14-day free trial)} med alle muligheder.
• Den får analyseklare data ind i dit datavarehus^{(analytics-ready data into your data warehouse)} fra din cloud-tjeneste.
• Det giver dig mulighed for at blande data fra mange kilder såsom salg, marketing og kundeservice for at få svar, der er relevante for din organisation^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Med solide data, skemaer og analyseklare tabeller giver dette værktøj dig mulighed for hurtigt at fremskynde din undersøgelse^{(quickly speed up your investigation)} til indsigt.

22. IRI Voracity

Voracity er en cloud-baseret ETL- og datastyringsplatform kendt for sin CoSort -motors overkommelige hastighed i volumen-værdi.

• Det tilbyder omfattende dataopdagelse, integration, migration, styring og analysefunktioner indbygget og på Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Datatilknytninger^(Data) og migreringer kan ændre endianiteten af ​​felter, poster, filer, tabeller og tilføje surrogatnøgler^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Det tilbyder stik til strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data, statiske og streaming data, historiske og nuværende systemer, on-premise og cloud miljøer, statiske og streaming data, historiske og moderne systemer og on-premise og cloud miljøer.
• Voracity understøtter hundredvis af datakilder og leverer direkte BI- og visualiseringsmål^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} som en produktionsanalyseplatform.
• Transformationer i MR2, Spark, Spark Stream, Storm eller Tez ved hjælp af den flertrådede og ressourceoptimerende IRI CoSort-motor^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} er også tilgængelige.
• Forudsorterede masseindlæsninger, testtabeller, brugerdefinerede formaterede filer, pipelines og URL'er, NoSQL-samlinger^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} og andre mål kan alle oprettes samtidigt.
• ETL, subsetting, replikering, ændring af datafangst, langsomt skiftende dimensioner, testdataoprettelse^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} og flere guider er tilgængelige.
• Ved at bruge værktøjer og regler til rensning af data kan du identificere, filtrere, forene, erstatte, validere, regulere, standardisere og syntetisere værdier^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Det tilbyder også integration med Splunk og KNIME analytics, same-pass rapportering og datastrid.
• Brugere kan bruge platformen til at fremskynde eller forlade en aktuel ETL- løsning, såsom Informatica , af ydeevne- eller omkostningsmæssige årsager.
• ETL-løsninger kan bygge realtids- eller batchprocesser, der anvender allerede optimerede E-, T- og L-procedurer.
• Mange transformationer, datakvalitet og maskeringsfunktioner gives i en opgave- og IO-konsolideret datamanipulation.
• Dens hastighed er sammenlignelig med Ab Initio , mens dens omkostninger er sammenlignelig med Pentahos^(Pentaho) .

Læs også: ^{(Also Read:)} Fix Microsoft Setup Bootstrapper er holdt op med at fungere^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory^{(Azure Data Factory)} er en hybrid dataintegrationsløsning, der gør ETL - processen mere effektiv.

• Det er en cloud-dataintegrationsløsning, der både er omkostningseffektiv og serverløs^{(both cost-effective and serverless)} .
• Det reducerer time to market for at øge produktiviteten.
• Azure - sikkerhedsforanstaltninger giver dig mulighed for at oprette forbindelse til on-premises, cloud-baserede og software-as-a-service-programmer^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• At bygge hybride ETL- og ELT- rørledninger kræver ingen vedligeholdelse.
• Du kan bruge SSIS integrations runtime^{(SSIS integration runtime)} til at genhoste lokale SSIS - pakker.

24. SAS

SAS er et populært ETL -værktøj, der giver dig adgang til data fra forskellige kilder. Dette et af de bedste open source ETL - værktøjer har følgende fordele:

• Aktiviteterne koordineres fra et centralt sted. Som et resultat kan brugere få adgang til apps via internettet^(Internet) hvor som helst.
• Data kan vises ved hjælp af rapporter og statistiske visualiseringer^{(reports and statistical visualizations)} .
• I stedet for et en-til-en-paradigme er applikationslevering ofte tættere på en en-til-mange-model^{(closer to a one-to-many model)} .
• Det er i stand til at lave komplekse analyser og formidle information^{(complex analyses and disseminating information)} inde i virksomheden.
• Rådatafiler^(Raw) kan ses i eksterne databaser.
• Den bruger konventionelle ETL-værktøjer til dataindtastning, formatering og konvertering^{(data entry, formatting, and conversion)} for at hjælpe dig med at administrere dine data.
• Brugere kan få rettelser og opgraderinger ved hjælp af centraliserede funktionsopdateringer.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho er også et af de bedste open source ETL - værktøjer. Det er en software til datawarehousing og forretningsanalyse og har følgende betydning:

• Programmet bruger en enkel og interaktiv metode^{(simple and interactive method)} til at hjælpe forretningsbrugere med at få adgang til, opdage og flette data^{(accessing, discovering, and merging data)} af alle slags og størrelser.
• Datapipelinen kan fremskyndes ved hjælp af en virksomhedsplatform.
• Fællesskab^(Community) Dashboard Editor^{(Dashboard Editor)} muliggør hurtig oprettelse og implementering^{(rapid creation and deployment)} .
• Det er en komplet løsning til alle dataintegrationsproblemer.
• Uden kravet om kodning er big data integration mulig.
• Indlejret analyse er blevet forenklet med dette program.
• Stort set enhver datakilde kan tilgås.
• Brugerdefinerede^(Custom) dashboards hjælper dig med at visualisere data.
• For velkendte cloud-datavarehuse er bulk load-support tilgængelig^{(bulk load support is available)} .
• Det giver mulighed for at kombinere alle data med nem betjening^{(combine all data with ease of usage)} .
• Det muliggør mongo dB driftsrapportering^{(mongo dB operational reporting)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} Sådan viser du CPU- og GPU-temperatur på proceslinjen^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etspring^{(26. Etleap)}

Etleap -^(Etleap) teknologien hjælper virksomheder, der kræver konsoliderede og troværdige data til hurtigere og mere præcis analyse. Følgende er et par funktioner i dette et af de bedste open source ETL - værktøjer.

• Du kan bruge dette værktøj til at udvikle ETL -datapipelines.
• Det hjælper med at reducere ingeniørarbejdet^{(reduction of engineering efforts)} .
• Du kan oprette, administrere og dyrke ETL-pipelines^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} uden at skrive en enkelt kodelinje.
• Det giver dig mulighed for nemt at integrere alle dine kilder .^{(integrate all of your sources)}
• Etleap holder styr på ETL - pipelines og hjælper med problemer som skemaopdateringer og kilde-API-begrænsninger^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Ved at bruge pipeline-orkestrering og planlægning kan du automatisere gentagne aktiviteter.

27. Hevo

Hevo er også et af de bedste ETL-værktøjer på denne liste med no-code Data Pipeline platform. Det kan lade dig transportere data i realtid fra enhver kilde, inklusive databaser, cloud-applikationer, SDK'er og streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo tager kun et par minutter at sætte op og køre.
• Hevo giver nøjagtige advarsler og detaljeret overvågning for altid at være på toppen af ​​dine data.
• Hevos kraftfulde algoritmer kan registrere indgående dataskema og replikere det i datavarehuset^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} uden brugerinteraktion.
• Det er bygget på en real-time streaming-arkitektur^{(real-time streaming architecture)} , der giver dig mulighed for at indtaste data i dit lager i realtid.
• Dette sikrer, at du til enhver tid har klar til at analysere data.
• Før og efter migrering af data til lageret, inkluderer Hevo sofistikerede værktøjer, der giver dig mulighed for at rense, ændre og forbedre dine data^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Det overholder GDPR-, SOC II- og HIPAA-reglerne^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Læs også: ^{(Also Read:)} Top 12 bedste GPS-trackere^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. SQL Server Integration Services

ETL-aktiviteter udføres med SQL Server Integration Services , et datavarehusværktøj, og disse open source ETL - værktøjer har følgende funktioner:

• SQL Server-integration kommer også med et stort antal præ-byggede job^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio og SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} er tæt forbundet.
• Vedligeholdelse og pakkeopsætning er nemmere.
• Det fjerner netværket som en flaskehals for dataindsættelse.
• Data kan importeres til flere lokationer samtidigt^{(imported to several locations simultaneously)} .
• I den samme pakke kan den håndtere data fra mange datakilder^{(data from many data sources)} .
• SSIS accepterer data fra udfordrende kilder såsom FTP, HTTP, MSMQ og analysetjenester^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Anbefalede:^{(Recommended:)}

• Sådan aktiveres Minecraft Controller Support^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 Bedste Data Mining Software^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 Bedste WiFi-temperatur- og fugtighedssensor^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 bedste gratis webcrawlerværktøjer^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Vi håber, at denne artikel var nyttig, og du har lært om listen over de bedste ETL-værktøjer^{(ETL tools list)} . Fortæl os dit foretrukne open source- eller Python ETL - værktøj fra listen. Du er velkommen til at stille dine spørgsmål eller forslag i kommentarfeltet. Fortæl os også, hvad du vil lære næste gang.

28 Best ETL Tools list

ETL is аn abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Bedste værktøjer til at kopiere et stort antal filer i Windows

• De bedste værktøjer til at søge efter softwareopdateringer

• 30 bedste videograbberværktøjer til at downloade videoer

• 31 bedste webskrabeværktøjer

• 15 bedste filkomprimeringsværktøjer til Windows

• 20 bedste ER-diagramværktøjer

• 6 gratis spiludviklingsværktøjer til at lave dine egne spil

• 16 bedste gratis filomdøbningssoftware til Windows 2022

• Guide til konvertering af billeder til Windows- eller Mac-ikoner

• Sådan afspilles MKV-filer på Windows Media Player

• De 7 bedste PDF-læsere til Windows i 2020

• Roundup af softwareafinstallationsprogrammer - Gennemgang af IObit vs Ashampoo vs Revo

• 12 bedste britiske TV Kodi-kanaler

• Gem og gendan skrivebordsikonlayout/position på Windows

• Bedste Twitch-streamingsoftware til Windows og Mac

• De 6 bedste online parafraseringsværktøjer til at omskrive tekst

• Sådan slettes filer automatisk i Windows

• 21 bedste tidsstyringsværktøjer og apps, du skal prøve

• De 11 bedste IRC-klienter til Windows, Mac og Linux i 2022

• Sådan bliver du den næste Hemingway: Tre redigeringsværktøjer til forfattere