I statistik er standardafvigelse et mål for, hvor spredt et datasæt er i forhold til dets middelværdi. Enkelt sagt fortæller den dig, hvor "udbredt" en samling af datapunkter er.

Dette er nyttigt til ting som at forstå, hvor forskellige elevkarakterer er i et klasseværelse, eller måle, hvor meget temperaturen på noget svinger over tid. Det kan især hjælpe dig med at forstå forskellene mellem to datasæt, der kan dele det samme gennemsnit.

Som to klasseværelser med elever, der har den samme grundlæggende generelle gennemsnitskarakter, men med nogle få elever, der måske klarer sig langt dårligere (eller langt bedre) i det ene klasseværelse og ikke det andet. 

Matematisk beregnes dette ved at tage kvadratroden af ​​datasættets varians. I denne artikel lærer du, hvordan du beregner standardafvigelse i Excel .

Typiske anvendelser for standardafvigelse

Der er mange måder at manipulere data på i Excel^{(manipulate data in Excel)} , og standardafvigelsesfunktionerne er blot endnu et kraftfuldt værktøj til rådighed for dig. 

Hvornår bruger folk normalt standardafvigelsesberegningen? Det er faktisk ret almindeligt at bruge dette som en form for dataanalyse^{(a form of data analysis)} på tværs af mange forskellige brancher.

Et par eksempler omfatter:

• Befolkningsundersøgelser^{(Population studies)} : Sundhedsforskere^(Health) er muligvis ikke kun interesserede i at bestemme forskellen i stofskiftehastigheder mellem mænd og kvinder, men også hvor meget disse satser varierer mellem disse to grupper.
• Videnskabelig evidens^{(Scientific evidence)} : Målinger på tværs af eksperimenter med resultater, der varierer mindre fra gennemsnittet, indikerer normalt stærkere beviser end målinger, der varierer vildt.
• Industriel kvalitet^{(Industrial quality)} : Måling af, om størrelsen eller kvaliteten af ​​et produkt, der kommer fra en produktionslinje, varierer, kan indikere, hvor godt den pågældende maskine producerer et produkt inden for acceptable specifikationer.
• Finansiel risiko^{(Financial risk)} : Aktieanalytikere bruger standardafvigelse til at måle, hvor meget værdien af ​​aktier^{(value of stocks)} eller andre aktiver varierer, hvilket kan indikere, om en investering er risikabel eller ej.

Sådan beregnes standardafvigelse^{(Standard Deviation)} i Excel

Uanset hvorfor du muligvis skal beregne standardafvigelsen for et datasæt, gør Excel det ekstremt nemt at gøre det.

Der er to former for standardafvigelse, du kan beregne i Excel . 

• Prøvestandardafvigelse^{(Sample standard deviation)} : Bruger et enkelt datasæt fra en stikprøve af en større population.
• Populationsstandardafvigelse^{(Population standard deviation)} : Bruger alle datasæt fra hele populationen.

I de fleste tilfælde er det ikke muligt at bruge data fra en hel population (såsom måling af metabolisk hastighed hos kvinder), så det er meget mere almindeligt at bruge prøvestandardafvigelse og derefter udlede resultaterne på tværs af hele populationen.

De seks standardafvigelsesformler, der er tilgængelige i Excel , inkluderer:

• STDEV.S: Standardafvigelse for et numerisk datasæt
• STDEVA: Standardafvigelse for et datasæt inklusive teksttegn som "False" eller 0
• STDEV: Samme som STDEV.S , men bruges i regneark oprettet i Excel 2007 eller tidligere

Funktionerne STDEV.P^(STDEV.P) , STDEVPA og STDEVP udfører alle på samme måde som funktionen ovenfor, men bruger datasæt fra en hel population i stedet for en stikprøve.

Sådan bruges STDEV.S- og STDEV.P-funktionen^{(STDEV.P Function)}

Brug af standardafvigelsesfunktioner i Excel er ret ligetil. Du skal blot forsyne funktionen med hele datasættet. 

I det følgende eksempel tager vi et offentligt datasæt med SAT- resultater for New York -skoler og bestemmer standardafvigelsen for matematikresultater.

Da datasættet, der indeholder de matematiske resultater, er i området fra D2 til D461 , skal du blot vælge en celle, hvor du vil have standardafvigelsen til at gå, og skrive:

=STDEV.P(D2:D461)

Tryk på Enter for at afslutte indtastningen af ​​formlen. Du vil se, at standardafvigelsen for hele datapopulationen er 64,90674.

Forestil dig nu, at du ikke har hele datasættet for alle skoler i staten, men du vil stadig tage en standardafvigelse af en stikprøve på 100 skoler, som du kan bruge til at udlede konklusioner om alle skoler.

Dette vil ikke være helt så præcist, men det burde stadig give dig en idé om sandheden. 

Da datasættet, der indeholder de matematiske resultater, er i området fra D2 til D102 , skal du blot vælge en celle, hvor du vil have standardafvigelsen til at gå, og skrive:

=STDEV.S(D2:D102)

Tryk på Enter for at afslutte indtastningen af ​​formlen. Du vil se, at standardafvigelsen for denne mindre stikprøve af data er 74,98135.

Dette er et godt eksempel på, hvor meget mere præcist et billede du kan få med en meget større prøvestørrelse. For eksempel returnerer den samme STDEV.S- formel, der bruges på en stikprøvestørrelse på 200 skoler, 68,51656, hvilket er endnu tættere på den reelle standardafvigelse for hele datapopulationen.

Sådan bruges STDEVA Excel-funktionen^{(STDEVA Excel Function)}

Standardafvigelsesfunktionen STDEVA bruges sjældent, da de fleste datasæt, folk bruger, kun er fyldt med numeriske data. Men du kan have situationer, hvor der vil være tekstværdier inde i dataene.

Sådan håndterer STDEVA tekstdata.

• TRUE vurderes som 1
• FALSK evalueres som 0
• Enhver anden tekst vurderes som 0

Et eksempel på, hvornår dette kan være værdifuldt, er, hvis du havde en sensor på en maskine, der måler temperaturen på en væske over 0 grader Celsius .

Du kan programmere sensoren, så hvis temperatursonden er frakoblet, skriver den en "FALSK" i datastrømmen. Når du udfører standardafvigelsesberegningen i Excel , vil disse "FALSK" dataaflæsninger blive konverteret til et 0 i datasættet, før standardafvigelsen beregnes.

Formlen er:

=STDEVA(C2:C100)

Tryk på Enter^{(Press Enter)} , når du er færdig. Resultatet i dette tilfælde var 4,492659. Det betyder, at hele stikprøvedatasættet på knap 100 point varierede fra det samlede gennemsnit med knap 5 grader. 

Dette resultat tager højde for "FALSK" dataaflæsningerne som havende en værdi på 0 grader.

Ligesom i tilfældet med STDEV.S- funktionen, hvis du har en hel population af data, der indeholder tekstindtastninger, kan du bruge STEVPA- funktionen til at beregne standardafvigelsen for denne population.

Husk^(Remember) , at hvis du bruger en ældre version af Excel , som ikke har de andre standardafvigelsesfunktioner tilgængelige, kan du stadig bruge STDEV og STDEVP , som fungerer på samme måde til at beregne standardafvigelse i Excel som eksemplerne ovenfor. Disse funktioner kan dog ikke gøre brug af tekst eller logiske data.

Sørg^(Make) for at tjekke vores andre nyttige tips og tricks til brug af Excel^{(tips and tricks for using Excel)} . Og del dine egne anvendelser af standardafvigelsesfunktionerne i kommentarfeltet nedenfor.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In statiѕtics, standard deviation is a measure of how dispersed a set of data is relative to its mean. In simple terms, it tells you how “spread out” a collection of data points are.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

Related posts

• Beregn standardafvigelse og standardfejl for gennemsnittet i Excel

• Hent Excel-data direkte fra en webside

• Sådan fjerner du adgangskode fra Excel-beskyttede ark

• Tilføj hurtigt dato- og tidsstempler til et Excel-regneark

• Boganmeldelse - How-To Geek Guide til Windows 8

• Brug af transmissionswebgrænsefladen

• 8 af de bedste tekniske ideer til at klare selvisolation

• Sådan deaktiveres Windows-nøglen

• Sådan udføres en CPU-stresstest

• 6 bedste kameraindstillinger til månebilleder

• Sådan forvandler du din computer til en DLNA-medieserver

• Sådan sletter du mappen Windows.old i Windows 7/8/10

• Sådan bruger du Firefox privat netværk til at beskytte dig selv online

• Sådan downloader du Google Chrome Offline (Standalone) Installer

• Sådan opretter du et team i Microsoft Teams

• Sådan opdateres Raspberry Pi

• Sådan konverteres en dynamisk disk til en grundlæggende disk

• 7 tekniske SEO-optimeringstip til enhver hjemmeside

• Sådan digitaliseres dvd'er

• Sådan konverteres IMG-filer til ISO