I går skrev jeg om styring af en WeMo-switch ved hjælp af Alexa^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} , og i dag ville jeg skrive om, hvordan du kan eksportere energiforbrugsdata fra en WeMo Insight- switch til Excel . WeMo Insight-^{(WeMo Insight)} kontakten genererer en masse detaljerede oplysninger, som er virkelig nyttige, hvis du forsøger at finde ud af, hvor meget energi visse enheder eller apparater bruger i dit hjem eller kontor.

Selvom appdataene er fantastiske, kan du eksportere 45 dages langt mere detaljerede data til Excel og derefter gøre hvad du vil med dem: Lav diagrammer og grafer, der viser, hvilke dage der bruges mest energi, hvor mange timer enheden er i standby-tilstand vs tændt osv.

I dette indlæg vil jeg tale om processen for eksport af data og derefter gennemgå, hvordan dataene er organiseret i Excel - regnearket. Jeg vil også vise dig, hvordan du laver et hurtigt diagram for at tegne energiforbruget.

Eksporter energidata fra WeMo

Som standard vil WeMo- appen give dig data om energiforbrug på højt niveau, såsom hvor længe enheden var tændt i dag og på en gennemsnitlig dag, de anslåede månedlige omkostninger og det gennemsnitlige og aktuelle wattforbrug.

Dette er godt nok for de fleste mennesker, men hvis du er datanørd og elsker at bruge Excel , vil du elske det faktum, at du kan eksportere så meget ekstra data ud for at analysere på egen hånd. For at gøre dette skal vi trykke på Rediger^(Edit) - knappen øverst til højre i WeMo- appen. Kontakterne ændrer, hvordan de vises, og du skal trykke på WeMo Insight- kontakten.

På den næste skærm vil du se et par muligheder nederst, men den vi er interesseret i er Dataeksport^{(Data Export)} . Nogle af de andre muligheder vil jeg også forklare senere, da de kan påvirke, hvilke data der eksporteres.

Til sidst, på den sidste skærm, skal du indtaste din e-mail-adresse og derefter trykke på Eksporter nu^{(Export Now)} . Dette vil straks sende dig en e-mail med en CSV -vedhæftet fil, der indeholder alle data for enheden i løbet af de sidste 45 dage.

Hvis du vil, kan du også opsætte planlagte eksporter på daglig, ugentlig eller månedlig basis. Da data kun opbevares i 45 dage, er det en god idé at eksportere dataene en gang om måneden, så du ikke mister nogen data, hvis du glemmer at eksportere manuelt.

Jeg foreslår også at bruge den månedlige frekvens, fordi den måde, det fungerer på lige nu, sendes ALLE data for de sidste 45 dage, hver gang du udfører en eksport. Det er ikke sådan, at dataene er nulstillet eller noget lignende. Til sidst bliver du også nødt til at oprette et hovedregneark og kopiere og indsætte dataene fra de nyere regneark i de ældre, hvis du vil have mere end 45 dages data i et enkelt regneark.

I e-mailen vil navnet på filen være Eksporter til enhedsnavn^{(Export for devicename)} . Da det er en CSV -fil, kan du åbne den i Google Sheets , Excel eller en lang række andre programmer, hvis du vil. For nemheds skyld vil jeg bruge Excel . Lad os nu tage et kig på regnearket.

Øverst får du nogle grundlæggende oplysninger som den seneste opdaterede dato og klokkeslæt for denne energirapport, enhedsnavnet, noget MAC ID , signalstyrken på WeMo- enheden og derefter energiomkostningerne pr. kWh^{(Energy Cost per kWh)} og tærskelværdien (watt). )^{(Threshold (Watts))} . Disse to sidste værdier kan ændres i appen på skærmen, hvor du trykkede på Dataeksport^{(Data Export)} . Så den estimerede månedlige omkostning, som WeMo giver dig, er baseret på denne værdi på 0,111 pr. kWh, men dine energiomkostninger kan være anderledes.

Den bedste måde at finde ud af dette på er at se på din energiregning og dividere den samlede elektriske mængde^{( Electric Amount)} med den samlede brugte kWh^{(kWh Used)} . Du bør kun se på elektriske detaljer^{(Electric Details)} -delen af ​​din regning, ikke gasdetaljerne. Her er et eksempel på min elregning bare for at gøre det klart:

Så her ville jeg tage 267,46 $ og dividere det med 1830 kWh Brugt, og det giver mig omkring 0,146^(.146) , hvilket er 14,6 cent pr. kWh^{(14.6 cents per kWh)} som prisen. Så nu går jeg ind i WeMo- appen og ændrer den fra .111 til .146, og det vil give mig et meget præcist skøn over mine månedlige omkostninger for denne enhed.

Derudover kan du justere Threshold -værdien, som grundlæggende dikterer, om enheden er tændt^(On) eller i standby -tilstand. Som standard er denne værdi indstillet til 8 watt^(Watts) . Hvis enheden bruger mindre end det, anses den for at være i standbytilstand. Jeg er ikke elektriker, og jeg er ikke rigtig sikker på, hvad den bedste værdi for det er, så jeg lod det bare stå på 8w.

Nedenfor er den daglige brugsoversigt, som opdeler nøglestatistikker efter dag. Du kan se tændt tid, tid i standby, gennemsnitligt strømforbrug i løbet af dagen og dagens omkostninger. Hvis du vil se det samlede strømforbrug for dagen, skal du bare oprette en formel og tilføje Strømforbrug (Til)^{(Power Consumption (On))} og Strømforbrug (Standby)^{(Power Consumption (Standby))} for hver række. Til sidst, nederst, får du en opdeling af forbruget på en halv time.

Afhængigt af hvor mange dages data du har, kan dette løbe op til en hel del rækker af data. Dette vil også give dig mulighed for at lave flotte grafer for at se energiforbruget over tid. Efter min mening er det bedste diagram til at se denne type data et XY^{(Y Scatter)} -spredningsplot . Hvis du vælger de to kolonner med data, inklusive overskrifterne, klikker på Indsæt^(Insert)  –  Diagram^(Chart) og vælger XY Scatter , får du noget som dette:

Som du kan se, bruger mit køleskab omkring 0,006^(.006) kWh når det ikke kører og hopper til omkring 0,012^(.012) kWh når det køles. Det veksler også mellem disse tilstande hele dagen og natten. Brug af andre enheder vil sandsynligvis generere diagrammer, der ser anderledes ud.

Bemærk, at det er en god idé at nulstille WeMo, hvis du beslutter dig for at flytte den til en anden placering for at spore data om en anden enhed. Hvis du ikke gør det, får du data fra to forskellige enheder, hvilket vil gøre dataene ubrugelige, medmindre du husker den nøjagtige dag, du flyttede kontakten.

Samlet set er WeMo Insight- switchen prisen værd, hvis du er en datajunkie. Efter min mening behøver du virkelig kun én af disse rundt om i huset for at spore forskellige enheder. Når du først har et par ugers data til én enhed, kommer det ikke til at ændre så meget, så du kan derefter nulstille dataene og begynde at spore en anden enhed. Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kommentere. God fornøjelse!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Sådan styres en WeMo Insight Switch ved hjælp af Alexa & Echo

• Sådan downloader du LinkedIn Data ved hjælp af LinkedIn Data Export Tool

• Sådan downloader du Instagram-data ved hjælp af Instagram Data Export Tool

• Overfør data til Amazon S3 hurtigt ved hjælp af AWS Import Export

• Eksporter SQL-data til Excel med kolonneoverskrifter

• SP Armor A62 Game Drive anmeldelse

• Sådan bruger du GoPro HERO som et webkamera

• Mosonth 2K Webcam Review

• Chromecast vs Android TV: Hvilken er bedre?

• 7 bedste Valentinsgaver til teknikeren i dit liv

• 5 bedste droner til børn

• Sådan administreres dataforbrugsgrænsen på Windows 11/10

• 3 bedste MicroSD-kort at købe i 2020

• Mavic Mini vs Mini 2: Skal du opgradere?

• Hvorfor Garmin Instinct Solar er det bedste vandre-smartwatch

• Anmeldelse af iClever BTH03 Bluetooth-hovedtelefoner til børn

• De bedste resterende desktop-gadgets til Windows 7

• 5 bedste lydkort til din pc i 2021

• Sådan reduceres YouTube-dataforbruget på en Windows 11/10-pc

• Anmeldelse af AnyCubic Photon Mono X 3D-printer